Phân loại tên miền sử dụng các đặc trưng ngữ nghĩa trong hệ thống phát hiện DGA Botnet
Tác giả: Tống Văn Vạn, Nguyễn Linh Giang, Trần Quang Đức
Số trang:
Tr. 57-64
Tên tạp chí:
Công nghệ thông tin và Truyền thông
Số phát hành:
Số kỳ 2 tháng 11/2016
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Phân loại tên miền, phương pháp phát hiện DGA Botnet
Chủ đề:
Hệ thống thông tin--Quản lý
Tóm tắt:
Giới thiệu phương pháp phát hiện DGA Botnet dựa vào phân tích lưu lượng DNS. Phương pháp sử dụng các đặc trưng ngữ nghĩa của tên miền, kết hợp với độ đo entropy để đánh giá khả năng xuất hiện của tên miền. Quá trình phân loại tên miền được thực hiện qua các bước: lọc các tên miền, phân tích các đặc trưng ngữ nghĩa và phân cụm dựa trên biến thể của khoảng cách Mahalanobis…
Tạp chí liên quan
- Hiệu lực của Quyền Hiến định trong lĩnh vực luật tư: Xu thế nghiên cứu trên thế giới và triển vọng ở Việt Nam
- Hoàn thiện pháp luật xử phạt vi phạm hành chính đối với hành vi buôn bán hàng hóa giả mạo nhãn hiệu
- Cảm thức sinh thái trong thơ chữ Hán Việt Nam và Hàn Quốc
- Mờ hóa nhân vật trong Mù lòa của José Saramago và Thành phố bị kết án biến mất của Trần Trọng Vũ từ góc nhìn văn học so sánh
- Bài thơ Tiếng Việt của Lưu Quang Vũ nhìn từ góc độ cấu trúc văn bản