Đề xuất giải pháp trích chọn đặc trưng cho các thuật toán phân lớp dữ liệu trong kỹ thuật học máy giám sát và ứng dụng hiệu quả vào bài toán phát hiện mã độc
Tác giả: Võ Văn Trường, Trịnh Minh Đức, Lê Khánh Dương, Nguyễn Văn Vinh
Số trang:
Tr. 38-46
Tên tạp chí:
Công nghệ thông tin và Truyền thông
Số phát hành:
Số kỳ 2 tháng 11/2016
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Thuật toán phân lớp dữ liệu, kỹ thuật học máy, phát hiện mã độc
Chủ đề:
Thuật toán tối ưu
Tóm tắt:
Trình bày một số hướng nghiên cứu trong đó ứng dụng kỹ thuật học máy vào việc phân lớp và phát hiện mã độc. Đề xuất và xây dựng một số giải pháp trích chọn đặc trưng nâng cao hiệu quả và phù hợp cho các bài toán phân lớp dữ liệu. Quá trình được thực nghiệm và phân tích trên các bộ dữ liệu mã độc chỉ ra rằng phương pháp đề xuất cho kết quả phân lớp chính xác và hiệu suất tương đối tốt.
Tạp chí liên quan
- Chính sách thuế bất động sản ở Việt Nam : nhận diện bất cập và đề xuất một số giải pháp
- Kiến trúc tham chiếu chuyên ngành đa dạng sinh học trong hệ thống thông tin lĩnh vực môi trường
- Tối ưu hóa quá trình tiền xử lý bã mía bằng axit formic phục vụ cho sản xuất ethanol sinh học
- Nghiên cứu thu hồi nitơ và photpho từ nước thải chế biến thủy sản bằng công nghệ kết tủa struvite
- Tình hình thực hiện chỉ số hoạt động môi trường (EPI) của Việt Nam năm 2024