CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Phòng ngừa mất mát dữ liệu với công nghệ phân tích ngôn ngữ và thống kê
Tác giả: ThS. Hoàng Sỹ Tương
Số trang:
Tr. 37-42.
Tên tạp chí:
Công nghệ thông tin & truyền thông
Số phát hành:
Số kỳ 2 tháng 6/2012
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Công nghệ phân tích, mất mát dữ liệu, phân tích ngôn ngữ, phương pháp thống kê.
Chủ đề:
Phân tích--Thiết kế hệ thống
&
Dữ liệu số
Tóm tắt:
Ngày nay, công nghệ phòng ngừa và mất mát dữ liệu (DLP) được sử dụng chủ yếu để chống rò rỉ thông tin cho doanh nghiệp. Có hai nhóm công nghệ được sử dụng trong DLP là phân tích ngôn ngữ và phương pháp thống kê. Bài báo giới thiệu về nguyên lý công nghệ, ưu nhược điểm và ứng dụng của hai công nghệ này.
Tạp chí liên quan
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
- Solving constrained optimization tasks in civil engineering using ε- Differential Evolution developed with Visual C#. NET = Giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc trong ngành xây dựng sử dụng thuật toán ε - tiến hóa vi phân được phát triển với ngôn ngữ
- Optimizing cantilever retaining wall design using feasibility rule-based evolutionary algorithm developed with Visual C# .NET = Tối ưu hóa thiết kế tường chắn đất sử dụng thuật toán tiến hóa được kết hợp quy tắc khả thi và phát triển với ngôn ngữ C# .NET
- IFC5 : kỳ vọng về cuộc cách mạng trao đổi thông tin trong xây dựng kỹ thuật số