Nhận dạng chữ viết tay rời rạc trên cơ sở phương pháp máy véc tơ tựa
Tác giả: Phạm Anh Phương, Lê Văn Long, Võ Văn Lường
Số trang:
Tr 214 - 221
Tên tạp chí:
Kỷ yếu hội nghị khoa học (Kỷ niệm 17 năm thành lập Trường 11/1994 – 11/ 2011)
Kiểu tài liệu:
Khác
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
006.42
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Nhận dạng chữ viết tay, SVM
Chủ đề:
Thơ Nôm Đường luật
Tóm tắt:
Bài viết đã đề xuất mô hình nhận dạng chữ viết ta rời rạc trên cơ sở phương pháp máy véc tơ tựa. Các kết quả thực hiện cho thấy mô hình này có kết quả nhận dạng chính xác hơn so với mô hình mạng nơron. Tuy nhiên khi áp dụng SVM vào bài toán nhận dạng cũng gặp nhiều hạn chế như: bùng nổ số phân lớp và số lượng véc tơ tựa thu được sau khi huấn luyện sẽ dẫn đến việc phân lớp chậm.
Tạp chí liên quan
- Máy tính lượng tử, cơ hội và thách thức đối với an toàn an ninh
- Trắc nghiệm thích ứng trên máy tính: Giải pháp mới đánh giá năng lực thí sinh
- Khai thác dữ liệu trong bảo trì thiết bị
- Áp dụng mạng Bayes xây dựng mô hình dự đoán xác suất có điều kiện phức hợp = Applying Bayesian network to build predicting model for complex conditional probabilities
- Tăng tốc dựa vào GPU giải thuật phân lớp chuỗi thời gian gồm tổ hợp bộ phân lớp 1-NN kết hợp với những đô đo khoảng cách không đàn hồi và đàn hồi