Nhận dạng chữ viết tay rời rạc trên cơ sở phương pháp máy véc tơ tựa
Tác giả: Phạm Anh Phương, Lê Văn Long, Võ Văn Lường
Số trang:
Tr 214 - 221
Tên tạp chí:
Kỷ yếu hội nghị khoa học (Kỷ niệm 17 năm thành lập Trường 11/1994 – 11/ 2011)
Kiểu tài liệu:
Khác
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
006.42
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Nhận dạng chữ viết tay, SVM
Chủ đề:
Thơ Nôm Đường luật
Tóm tắt:
Bài viết đã đề xuất mô hình nhận dạng chữ viết ta rời rạc trên cơ sở phương pháp máy véc tơ tựa. Các kết quả thực hiện cho thấy mô hình này có kết quả nhận dạng chính xác hơn so với mô hình mạng nơron. Tuy nhiên khi áp dụng SVM vào bài toán nhận dạng cũng gặp nhiều hạn chế như: bùng nổ số phân lớp và số lượng véc tơ tựa thu được sau khi huấn luyện sẽ dẫn đến việc phân lớp chậm.
Tạp chí liên quan
- Ứng dụng công nghệ chuỗi khối trong nghiệp vụ ngân hàng tại Việt Nam: Thực trạng và khuyến nghị
- Mô hình học sâu phát hiện và nhận diện mã container áp dụng trong vận hành cảng thông minh
- Phát hiện lỗ hổng mã nguồn theo hướng tiếp cận học sâu
- Nghiên cứu, thiết kế và kiểm tra thuật toán mã hóa GIFT-128-bit
- Xây dựng chương trình tính toán động lực học động cơ đốt trong bốn kỳ