Nhận dạng chữ viết tay rời rạc trên cơ sở phương pháp máy véc tơ tựa
Tác giả: Phạm Anh Phương, Lê Văn Long, Võ Văn Lường
Số trang:
Tr 214 - 221
Tên tạp chí:
Kỷ yếu hội nghị khoa học (Kỷ niệm 17 năm thành lập Trường 11/1994 – 11/ 2011)
Kiểu tài liệu:
Khác
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
006.42
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Nhận dạng chữ viết tay, SVM
Chủ đề:
Thơ Nôm Đường luật
Tóm tắt:
Bài viết đã đề xuất mô hình nhận dạng chữ viết ta rời rạc trên cơ sở phương pháp máy véc tơ tựa. Các kết quả thực hiện cho thấy mô hình này có kết quả nhận dạng chính xác hơn so với mô hình mạng nơron. Tuy nhiên khi áp dụng SVM vào bài toán nhận dạng cũng gặp nhiều hạn chế như: bùng nổ số phân lớp và số lượng véc tơ tựa thu được sau khi huấn luyện sẽ dẫn đến việc phân lớp chậm.
Tạp chí liên quan
- Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố gây khó khăn trong việc học kĩ năng nghe của sinh viên không chuyên tiếng Anh tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội
- Phương pháp thuyết trình tiếng Nhật và hiệu quả trong học tập tiếng Nhật của sinh viên ngành ngôn ngữ Nhật
- Tìm hiểu một số lỗi ngứ pháp tiếng Việt của sinh viên Trung Quốc qua các bài viết luận
- Sự chuyển hóa ý nghĩa của từ vị giác 咸 (hàm) trong tiếng Hán và “mặn” trong tiếng Việt
- Đặc trưng văn hóa – dân tộc của thành ngữ Tày có các thành tố chỉ bộ phận cơ thể biểu thị trí tuệ của con người