Nhận dạng chữ viết tay rời rạc trên cơ sở phương pháp máy véc tơ tựa
Tác giả: Phạm Anh Phương, Lê Văn Long, Võ Văn Lường
Số trang:
Tr 214 - 221
Tên tạp chí:
Kỷ yếu hội nghị khoa học (Kỷ niệm 17 năm thành lập Trường 11/1994 – 11/ 2011)
Kiểu tài liệu:
Khác
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
006.42
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Nhận dạng chữ viết tay, SVM
Chủ đề:
Thơ Nôm Đường luật
Tóm tắt:
Bài viết đã đề xuất mô hình nhận dạng chữ viết ta rời rạc trên cơ sở phương pháp máy véc tơ tựa. Các kết quả thực hiện cho thấy mô hình này có kết quả nhận dạng chính xác hơn so với mô hình mạng nơron. Tuy nhiên khi áp dụng SVM vào bài toán nhận dạng cũng gặp nhiều hạn chế như: bùng nổ số phân lớp và số lượng véc tơ tựa thu được sau khi huấn luyện sẽ dẫn đến việc phân lớp chậm.
Tạp chí liên quan
- Tác động của nguồn vốn hỗ trợ phát triển chính thức đến lượng khí thải CO2 tại các quốc gia Châu Á : tiếp cận theo ngưỡng đô thị hóa
- Tác động của thực hiện các yếu tố ESG tới hiệu quả hoạt động của ngân hàng thương mại tại khu vực châu Á
- Kinh nghiệm phát triển nền “kinh tế bạc” của Trung Quốc trong bối cảnh già hoá dân số và bài học cho Việt Nam
- Phát triển kinh tế tư nhân ở Việt Nam : đổi mới từ nhận thức đến thực tiễn
- Ứng dụng công nghệ chuỗi khối (Blockchain) trong đổi mới sáng tạo tài chính