Phương pháp phát hiện các lớp bộ phận trong lớp đối tượng mờ
Tác giả: Đoàn Văn Ban, Hồ Cẩm Hà, Vũ Đức Quảng
Số trang:
Tr. 321-331
Tên tạp chí:
Tin học và điều khiển học
Số phát hành:
Tập 26 số 4/2010
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
Phòng Báo - Tạp chí(hủy)
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Lớp đối tượng mờ
Chủ đề:
Lớp đối tượng mờ
Tóm tắt:
Bài báo tập trung nghiên cứu các loại quan hệ giữa các thuộc tính và giữa thuộc tính với phương thức trong một lớp đối tượng mờ. Mức độ gắn kết giữa các thuộc tính trong cơ sở dữ liệu mờ được xác định dựa trên khái niệm về phụ thuộc mạnh, yếu. Từ đó, phân tích lớp đối tượng mờ để phát hiện ra các lớp bộ phận tồn tại trong lớp làm cơ sở cho việc chuẩn hóa lớp nhằm hạn chế sự dư thừa dữ liệu.
Tạp chí liên quan
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
- Solving constrained optimization tasks in civil engineering using ε- Differential Evolution developed with Visual C#. NET = Giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc trong ngành xây dựng sử dụng thuật toán ε - tiến hóa vi phân được phát triển với ngôn ngữ
- Optimizing cantilever retaining wall design using feasibility rule-based evolutionary algorithm developed with Visual C# .NET = Tối ưu hóa thiết kế tường chắn đất sử dụng thuật toán tiến hóa được kết hợp quy tắc khả thi và phát triển với ngôn ngữ C# .NET
- IFC5 : kỳ vọng về cuộc cách mạng trao đổi thông tin trong xây dựng kỹ thuật số





