Phương pháp phát hiện các lớp bộ phận trong lớp đối tượng mờ
Tác giả: Đoàn Văn Ban, Hồ Cẩm Hà, Vũ Đức Quảng
Số trang:
Tr. 321-331
Tên tạp chí:
Tin học và điều khiển học
Số phát hành:
Tập 26 số 4/2010
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
Phòng Báo - Tạp chí(hủy)
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Lớp đối tượng mờ
Chủ đề:
Lớp đối tượng mờ
Tóm tắt:
Bài báo tập trung nghiên cứu các loại quan hệ giữa các thuộc tính và giữa thuộc tính với phương thức trong một lớp đối tượng mờ. Mức độ gắn kết giữa các thuộc tính trong cơ sở dữ liệu mờ được xác định dựa trên khái niệm về phụ thuộc mạnh, yếu. Từ đó, phân tích lớp đối tượng mờ để phát hiện ra các lớp bộ phận tồn tại trong lớp làm cơ sở cho việc chuẩn hóa lớp nhằm hạn chế sự dư thừa dữ liệu.
Tạp chí liên quan
- Máy tính lượng tử, cơ hội và thách thức đối với an toàn an ninh
- Trắc nghiệm thích ứng trên máy tính: Giải pháp mới đánh giá năng lực thí sinh
- Khai thác dữ liệu trong bảo trì thiết bị
- Áp dụng mạng Bayes xây dựng mô hình dự đoán xác suất có điều kiện phức hợp = Applying Bayesian network to build predicting model for complex conditional probabilities
- Tăng tốc dựa vào GPU giải thuật phân lớp chuỗi thời gian gồm tổ hợp bộ phân lớp 1-NN kết hợp với những đô đo khoảng cách không đàn hồi và đàn hồi