Tóm tắt:

Nghiên cứu này thực hiện đánh giá định lượng ảnh hưởng của các đặc trưng khí tượng đầu vào đến độ chính xác của mô hình dự báo sử dụng mạng nơ-ron hồi tiếp Long Short-Term Memory (LSTM). Dựa trên tập dữ liệu vận hành thực tế của nhà máy điện mặt trời công suất 50 MW, hai kịch bản thực nghiệm đã được thiết lập để so sánh giữa bộ 3 đặc trưng cơ sở (Bức xạ mặt trời, Nhiệt độ môi trường, Nhiệt độ tấm pin) và bộ 7 đặc trưng mở rộng (bổ sung độ ẩm, áp suất, tốc độ gió và độ che phủ mây).