A sequential piecewise linear regression model for data analysis developed with Visual C# .NET
Tác giả: Tran Xuan Linh, Hoang Nhat Duc
Số trang:
P. 20-25
Số phát hành:
Số 05 (42)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
005
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Piecewise linear, Visual C# .NET, machine Learning, mathematical modeling
Chủ đề:
Visual C#.NET
&
Machine learning
Tóm tắt:
This study develops a software program used for nonlinear data analysis based on the Sequential Piecewise Linear Regression (SPLR) [1]. The SPLR is a regression analysis method relying on the concept of hinge function to identify locally linear relationship in datasets. Thus, this method can effectively used to capture nonlinear functional mapping. In this study, the SPRL software program has been developed with Visual C# .NET framework 4.6.1. The usefulness of the newly developed program is verified via several data modeling tasks.
Tạp chí liên quan
- Phát hiện malware dựa trên header của tập tin Portable Executable sử dụng Machine Learning
- Research on determining the piles bearing capacity using a random forest model considering the randomness of the soil data = Nghiên cứu xác định sức chịu tải của cọc bằng mô hình rừng ngẫu nhiên có xét đến tính ngẫu nhiên của số liệu đất nền





