Phát hiện malware dựa trên header của tập tin Portable Executable sử dụng Machine Learning
Tác giả: Nguyễn Kim Tuấn, Nguyễn Hoàng Hà, Trần Trương Thiện Nguyên
Số trang:
Tr. 8-13
Số phát hành:
Số 05(48)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Tập tin PE, mã độc, thuật toán Random Forest, malware
Chủ đề:
Thuật toán
&
Machine learning
Tóm tắt:
Dựa vào cấu trúc phần Portable Executable header của các tập tin Portable Executable để đề xuất một hướng tiếp cận khác trong việc sử dụng Machine learning để phân loại các tập tin này, là tập tin mã độc hay tập tin lành tính. Kết quả thực nghiệm cho thấy, tiếp cận đề xuất vẫn sử dụng thuật toán Random Forest cho bài toán phân loại nhưng độ chính xác và thời gian thực thi được cải thiện so với một số công bố gần đây (độ chính xác đạt 99.71%).
Tạp chí liên quan
- Từ “Trên chín tầng mây” đến “Bừng sáng niềm vui” phân tích biểu tượng hạnh phúc qua thành ngữ tiếng Anh
- Cải thiện kĩ năng đọc tiếng Anh của sinh viên thông qua việc sử dụng thẻ Flashcard để học từ vựng khảo sát trường hợp
- Uyển ngữ với nguyên tắc cộng tác trong đàm phán thương mại (qua hai giáo trình “Tiếng Trung Quốc thương mại” và “Tiếng Việt thương mại”
- Tiếng Việt với quá trình hội nhập của dân tộc Chứt
- Các kiểu câu được sử dụng gián tiếp thực hiện hành động ngôn ngữ cầu khiến trong kịch của Lưu Quang Vũ





