ProQuest Central
CSDL Springer
CSDL IEEE
Stinet
NXB Xây Dựng
Trí tuệ Nhân tạo (AI)
CHUYÊN NGÀNH
CHUYÊN NGÀNH

Bài báo Giảng viên DTU

Thư mục chuyên đề

CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

Trở về
Hiển thị Marc

Kernel regression models developed with Visual C# .NET for data analysis in construction engineering = Các mô hình hồi quy dựa vào hàm nhân được phát triển với ngôn ngữ Visual C# .NET và ứng dụng cho phân tích dữ liệu trong ngành xây dựng

Tác giả: Hoang Nhat Duc, Nguyen Quoc Lam
Số trang: P. 47-53
Số phát hành: Số 01(56)
Kiểu tài liệu: Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Mã phân loại: 624
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Toàn văn: https://thuvienso.duytan.edu.vn/handle/123456789/375500
Từ khóa: Construction engineering, Kernel function, polynomial kernel, radial basis function kernel, regression
Chủ đề: Civil engineering
Tóm tắt:

This research work relies on kernel regression methods for constructing nonlinear regression models. These models can be used to solve function approximation tasks in construction engineering. The newly developed software program was developed with the Visual C# .NET. The program has been tested with the task of estimating the punching shear strength of steel fibre reinforced concrete slab.

Tạp chí liên quan