CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
Tác giả: Hoang Nhat Duc, Tran Xuan Linh, Tran Van Duc
Số trang:
P. 3-7
Số phát hành:
Số 01(50)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
005
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Swarm intelligence, particle swarm optimization, constrained optimization, feasibility rules, metaheuristic
Chủ đề:
Python
Tóm tắt:
This study utilizes Particle Swarm Optimization (PSO) and Deb’s feasibility rules to construct a method for constrained optimization named as frPSO. PSO is a capable swarm intelligence based metaheuristic and Deb’s feasibility rules is an effective constraint-handling method. This integrated tool is developed in Python. frPSO has been tested with three basic constrained optimization problems.
Tạp chí liên quan
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
- Biểu diễn dữ liệu dạng điểm với thư viện Matplotlib của Python
- Xử lý dữ liệu đám mây điểm LiDAR với thư viện Pandas của Python
- Cải tiến thuật toán RANSAC để phân biệt các chữ số trong hình ảnh nhiễu sử dụng Python