Feasibility rule based differential evolution algorithm developed in visual C# for solving constrained optimization problems = Thuật toán tiến hóa vi phân dựa trên các quy luật khả thi phát triển với ngôn ngữ C# để giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộ
Tác giả: Hoang Nhat Duc
Số trang:
P. 103-108
Số phát hành:
Số 02(45)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Differential evolution, constrained optimization, feasibility rules, metaheuristic
Chủ đề:
Engineering mathematics
Tóm tắt:
This study develops an advanced tool for tackling constrained optimization problems based on an integration of feasibility rules and differential evolution metaheuristic. This tool aims at finding a solution with the most desired objective function value and concurrently satisfies all of the problem constraints.
Tạp chí liên quan
- Image processing based concrete crack classification using Logistic Regression model = Phân loại vết nứt trên cấu kiện bê tông sử dụng kỹ thuật xử lý ảnh và mô hình hồi quy lô-git-tíc
- Iteratively reweighted multiple linear regression with applications in civil engineering data modeling = Phân tích hồi quy có trọng số với các ứng dụng vào mô phỏng dữ liệu trong ngành xây dựng
- Gabor filter based image segmentation for detecting damages on surface of reinforce concrete structures = Phát hiện các khuyết tật trên bề mặt kết cấu bê tông cốt thép sử dụng kỹ thuật phân ngưỡng ảnh dựa trên bộ lọc Gabor
- Roles of 26S proteasome in development and stress responses = Vai trò của 26S proteasome trong quá trình phát triển và đáp ứng stress
- Optical properties of Nitrogen and Sulfur doped Graphene quantum dots = Tính chất quang của các chấm lượng tử Graphene pha tạp Nitơ và Lưu huỳnh





