CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Convergence in probability for the estimator of nonparametric regression model based on pairwise independent errors with heavy tails = Hội tụ theo xác suất đối với ước lượng mô hình hồi quy phi tham số với sai số ngẫu nhiên độc lập đôi một và có xác suất
Tác giả: Tran Dong Xuan, Nguyen Tran Quyen, Nguyen Thi Thu An, Le Van Dung
Số trang:
P. 51-57
Số phát hành:
Số 02(45)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
510
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Pairwise independence, nonparametric regression, laws of large numbers
Chủ đề:
Mathematical models
Tóm tắt:
Study convergence in probability for the estimator of nonparametric regression model based on pairwise independent errors with heavy tails. Firstly, we investigate laws of large numbers for sequences of pairwise independent random variables with heavy tails. By applying this result, we investigate convergence in probability for the estimator of nonparametric regression model.
Tạp chí liên quan
- Ứng dụng công nghệ tích hợp SONIC - IOT - AI trong phát hiện rò rỉ trên mạng lưới cấp nước
- Nghiên cứu tác động của phát triển nhà cao tầng đến năng lực khai thác hệ thống giao thông đô thị tại TP. Hồ Chí Minh
- Đường sắt tốc độ cao và mô hình TOD: Động lực phát triển đô thị thông minh định hướng từ Nghị định 269/2025/NĐ-CP về phát triển đô thị thông minh
- Ứng dụng mảng một chiều và kỹ thuật ma trận thưa để lập trình xử lý số liệu lưới khống chế trắc địa số lượng điểm lớn
- Cơ sở dữ liệu nền tảng của hệ thống cấp nước thông minh tại Việt Nam