CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Convergence in probability for the estimator of nonparametric regression model based on pairwise independent errors with heavy tails = Hội tụ theo xác suất đối với ước lượng mô hình hồi quy phi tham số với sai số ngẫu nhiên độc lập đôi một và có xác suất
Tác giả: Tran Dong Xuan, Nguyen Tran Quyen, Nguyen Thi Thu An, Le Van Dung
Số trang:
P. 51-57
Số phát hành:
Số 02(45)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
510
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Pairwise independence, nonparametric regression, laws of large numbers
Chủ đề:
Mathematical models
Tóm tắt:
Study convergence in probability for the estimator of nonparametric regression model based on pairwise independent errors with heavy tails. Firstly, we investigate laws of large numbers for sequences of pairwise independent random variables with heavy tails. By applying this result, we investigate convergence in probability for the estimator of nonparametric regression model.
Tạp chí liên quan
- Weak two-scale convergence in L2 for a two-dimensional case = Hội tụ hai-kích thước yếu trong L2 cho một trường hợp hai chiều
- Strong two-scale convergence for a two-dimensional case = Hội tụ hai-kích thước mạnh cho một trường hợp hai chiều
- Transition nodal basis functions in p-adaptive finte element methods = Hàm nút cơ sở chuyển giao dùng trong phương pháp phần tử hữu hạn thích nghi loại p
- Compare transient stress induced in in-air and in-water laser ablation using simulation method = So sánh ứng suất tức thời sinh ra trong quá trình phá hủy bằng tia laser trong không khí và trong nước bằng phương pháp mô phỏng
- h-adaptive refinement strategies for triangular finite element meshes = Các thuật toán làm mịn h-thích nghi cho lưới phần tử hữu hạn tam giác