CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
chủ đề: Mathematical models
1 Nodal basis functions in p-adaptive finte element methods / Nguyen Hieu, Phan Quoc Hung,, Mai Tina // .- 2020 .- Số 05(42) .- P. 115-119 .- 510
In this paper, we systematically define, present and prove the main properties of nodal basis functions utilized in p-adaptive finite element methods.
2 Convergence in probability for the estimator of nonparametric regression model based on pairwise independent errors with heavy tails = Hội tụ theo xác suất đối với ước lượng mô hình hồi quy phi tham số với sai số ngẫu nhiên độc lập đôi một và có xác suất / Tran Dong Xuan, Nguyen Tran Quyen, Nguyen Thi Thu An, Le Van Dung // .- 2021 .- Số 02(45) .- P. 51-57 .- 510
Study convergence in probability for the estimator of nonparametric regression model based on pairwise independent errors with heavy tails. Firstly, we investigate laws of large numbers for sequences of pairwise independent random variables with heavy tails. By applying this result, we investigate convergence in probability for the estimator of nonparametric regression model.