CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Convergence in probability for the estimator of nonparametric regression model based on pairwise independent errors with heavy tails = Hội tụ theo xác suất đối với ước lượng mô hình hồi quy phi tham số với sai số ngẫu nhiên độc lập đôi một và có xác suất
Tác giả: Tran Dong Xuan, Nguyen Tran Quyen, Nguyen Thi Thu An, Le Van Dung
Số trang:
P. 51-57
Số phát hành:
Số 02(45)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
510
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Pairwise independence, nonparametric regression, laws of large numbers
Chủ đề:
Mathematical models
Tóm tắt:
Study convergence in probability for the estimator of nonparametric regression model based on pairwise independent errors with heavy tails. Firstly, we investigate laws of large numbers for sequences of pairwise independent random variables with heavy tails. By applying this result, we investigate convergence in probability for the estimator of nonparametric regression model.
Tạp chí liên quan
- Mối liên quan giữa một số đặc điểm lâm sàng và giải phẫu bệnh của sarcôm tạo xương với dấu ấn SATB2
- Đặc điểm mô bệnh học và hóa mô miễn dịch sarcoma màng hoạt dịch tại Bệnh viện K
- Nghiên cứu dấu hiệu lâm sàng và đặc điểm giải phẫu bệnh của bệnh viêm da cơ
- Đánh giá biểu hiện của thụ thể androgen trên bệnh ung thư vú bộ ba âm tính bằng phương pháp hóa mô miễn dịch
- Nghiên cứu đặc điểm hoá mô miễn dịch của EGFR và các dấu ấn CK, p63, Vimentin trong ung thư biểu mô vú dị sản tại Bệnh viện K