CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Integration of remote sensing and machine learning for transitional land cover mapping and urban spatial feature analysis in Da Nang = Tích hợp viễn thám và học máy để lập bản đồ lớp phủ đất chuyển tiếp và phân tích các đặc điểm không gian đô thị tại Đà N
Tác giả: Hoang Nhat Duc
Số trang:
P. 32-41
Tên tạp chí:
Khoa học & Công nghệ Đại học Duy Tân
Số phát hành:
No. 5(72)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí điện tử
Nơi lưu trữ:
CSDL điện tử
Mã phân loại:
711
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Urban planning, transitional land cover, machine learning, remote sensing
Chủ đề:
Urban Design
Tóm tắt:
This study proposes an advanced framework integrating machine learning, remote sensing, and statistical analysis to evaluate the transitional land cover in 2024. The Random Forest model coupled with Sentinel-2 remote sensing data is used to recognize transitional land cover. Herein, the land cover in the study area is classified into two categories: “stable land cover” and “transitional land cover”.
Tạp chí liên quan
- Cấu trúc điện tử của rutile TiO2 pha tạp bởi các nguyên tố N, Fe
- Một hướng tiếp cận nâng cao hiệu quả phát hiện mặt người trong ảnh
- Nghiên cứu ảnh hưởng của các điều kiện tổng hợp lên cấu trúc của vật liệu Zeolite 4A sử dụng phương pháp nhiễu xạ tại X kết hợp với phổ kế thời gian sống positron
- Đào tạo theo dự án giải pháp xanh tái sử dụng vỏ chai nhựa (Poly Ethylene Terephtalate -PET)
- Giới thiệu hệ thống tự động kiểm tra khuyết tật hàn với bản đồ 3D