Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn trong kiểm toán báo cáo tài chính : bài học kinh nghiệm cho Kiểm toán nhà nước Việt Nam
Tác giả: TS. Cao Tấn Huy, PGS.TS. Đặng Anh Tuấn
Số trang:
Tr. 35-38
Tên tạp chí:
Nghiên cứu Tài chính Kế toán
Số phát hành:
Số 296 tháng 09
Kiểu tài liệu:
Tạp chí điện tử
Nơi lưu trữ:
CSDL điện tử
Mã phân loại:
657
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Kiểm toán, phân tích dữ liệu lớn, BDA, kiểm toán nhà nước
Tóm tắt:
Kết quả cho thấy BDA giúp nâng cao chất lượng kiểm toán, nhưng đồng thời đặt ra thách thức về kỹ năng số, hạ tầng công nghệ, quyền truy cập dữ liệu và khung pháp lý. Đối với KTNN, việc áp dụng hiệu quả BDA đòi hỏi một chiến lược dữ liệu rõ ràng, tổ chức lại mô hình kiểm toán theo hướng tích hợp, tăng cường đào tạo kỹ năng số cho kiểm toán viên, đồng thời xây dựng hành lang pháp lý phù hợp với kiểm toán số. Bài viết đóng góp vào quá trình chuyển đổi số của KTNN theo hướng dữ liệu hoá, minh bạch và hiệu quả.
Tạp chí liên quan
- Mâu thuẫn, bất cập trong hệ thống pháp luật và vai trò của Kiểm toán nhà nước trong việc hoàn thiện hệ thống pháp luật quản lý, sử dụng tài chính công, tài sản công
- Nội dung cơ bản về kiểm toán dự án đầu tư xây dựng trong bối cảnh hiện nay
- Vai trò của Kiểm toán Nhà nước trong đổi mới chính sách tài khóa
- Nâng cao hiệu quả phòng, chống tham nhũng từ mô hình kiểm toán điều tra của kiểm toán nhà nước
- Phương pháp chọn mẫu kiểm toán chi tiết các dự án đầu tư trong kiểm toán ngân sách địa phương