CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

Trở về

Dự báo giá bitcoin bằng các mô hình học máy

Tác giả: Đặng Hải Yến, Nguyễn Kim Anh, Trần Thị Vân, TS Vũ Thị Huyền Trang
Số trang: Tr. 13-17
Tên tạp chí: Nghiên cứu Tài chính Kế toán
Số phát hành: Số 296 tháng 09
Kiểu tài liệu: Tạp chí điện tử
Nơi lưu trữ: CSDL điện tử
Mã phân loại: 332.1
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Từ khóa: Giá Bitcoin, dự báo, học máy, LSTM, GRU, RNN
Chủ đề: Bitcoin & Học máy
Tóm tắt:

Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu giá đóng cửa của Bitcoin từ ngày 07/10/2021 đến 08/02/2025 và của các mô hình học máy tiên tiến (RNN, LSTM, GRU, LSTMGRU, GRU-LSTM) để dự báo giá Bitcoin và so sánh, đánh giá hiệu suất của các mô hình sử dụng. Kết quả cho thấy, GRU là mô hình tối ưu nhất để dự báo giá Bitcoin.

Tạp chí liên quan