CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

Trở về

Xác định các công nghệ trí tuệ nhân tạo thích hợp cho quản lý an toàn tại các dự án cao tầng ở Việt Nam bằng mô hình tham số và phân tích hồi quy đa biến

Tác giả: Nguyễn Ngọc Thoan, Nguyễn Anh Đức
Số trang: Tr. 76-83
Tên tạp chí: Vật liệu Xây dựng (Điện tử)
Số phát hành: Số 6
Kiểu tài liệu: Tạp chí điện tử
Nơi lưu trữ: CSDL điện tử
Mã phân loại: 620
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, quản lý an toàn, công trình xây dựng, cao tầng, công nghệ, Việt Nam
Tóm tắt:

Kết quả cho thấy ngân sách, văn hoá an toàn và hỗ trợ thể chế có ý nghĩa thống kê cao trong việc giải thích thay đổi về lợi ích an toàn khi áp dụng AI; trong khi đó, chỉ số phức tạp công trình lại không thể hiện tác động đáng kể trong kiểm định đa biến. Phân tích hồi quy OLS riêng rẽ cho từng chỉ số AI cũng củng cố nhận định rằng mỗi công nghệ AI có mức độ nhạy cảm khác nhau trước các tham số này. Công trình nghiên cứu đóng góp cả về mặt lý thuyết bằng cách làm rõ vai trò quan trọng của nhân tố văn hoá và hỗ trợ quản lý, lẫn thực tiễn bằng cách cung cấp mô hình phân tích dữ liệu, định hướng triển khai AI an toàn tại Việt Nam.

Tạp chí liên quan