CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

Trở về

Đánh giá các phương pháp phân loại lớp phủ thực vật tỉnh Hà Giang sử dụng dữ liệu ảnh vệ tinh SENTINEL-2

Tác giả: Trịnh Thị Thu Thủy, Lê Như Ngà
Số trang: Tr. 41-48
Số phát hành: Số 2
Kiểu tài liệu: Tạp chí điện tử
Nơi lưu trữ: CSDL điện tử
Mã phân loại: 363
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Từ khóa: Lớp phủ thực vật, Sentinel-2, thuật toán Maximum Likelihood Classifier, thuật toán Support Vector Machine, phát triển bền vững
Tóm tắt:

Nghiên cứu tập trung so sánh, tìm hiểu độ chính xác của hai phương pháp Support Vector Machine (SVM) và Maximum Likelihood Classifier (MLC) trong việc ứng dụng ảnh vệ tinh để phân loại lớp phủ thực vật được áp dụng cho tỉnh Hà Giang. Từ đó, góp phần làm cơ sở khoa học trong việc quy hoạch, định hướng, quản lý, phát triển bền vững TN&MT của địa phương.

Tạp chí liên quan