Đánh giá các phương pháp phân loại lớp phủ thực vật tỉnh Hà Giang sử dụng dữ liệu ảnh vệ tinh SENTINEL-2
Tác giả: Trịnh Thị Thu Thủy, Lê Như Ngà
Số trang:
Tr. 41-48
Số phát hành:
Số 2
Kiểu tài liệu:
Tạp chí điện tử
Nơi lưu trữ:
CSDL điện tử
Mã phân loại:
363
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Lớp phủ thực vật, Sentinel-2, thuật toán Maximum Likelihood Classifier, thuật toán Support Vector Machine, phát triển bền vững
Chủ đề:
Công nghệ môi trường
Tóm tắt:
Nghiên cứu tập trung so sánh, tìm hiểu độ chính xác của hai phương pháp Support Vector Machine (SVM) và Maximum Likelihood Classifier (MLC) trong việc ứng dụng ảnh vệ tinh để phân loại lớp phủ thực vật được áp dụng cho tỉnh Hà Giang. Từ đó, góp phần làm cơ sở khoa học trong việc quy hoạch, định hướng, quản lý, phát triển bền vững TN&MT của địa phương.
Tạp chí liên quan
- Tổng hợp thủy tinh xAl2O3 ˗ (100-x)SiO2 (x = 5, 10, 15, 20) pha tạp CuO bằng phương pháp sol-gel
- Peptaibol từ Trichoderma : cấu trúc hóa học, phân loại và sinh tổng hợp
- Sự biến động mực nước tại nhánh sông Gành Hào (tỉnh Cà Mau) dưới ảnh hưởng của biến đổi khí hậu
- On the free radical scavenging activities of Ochracene I - A sesquiterpenoid available in marine fungus
- Chấm lượng tử graphen pha tạp Lưu huỳnh : phương pháp chế tạo và tính chất quang





