CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

Trở về

Tiến bộ và thách thức của lĩnh vực học máy trong Hóa tin

Tác giả: Văn Lăng Trần
Số trang: Tr. 70-89
Số phát hành: Volume 7 (N4) - Tháng 6
Kiểu tài liệu: Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Mã phân loại: 005
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Từ khóa: Hoá tin, học phối hợp, dữ liệu, học máy, hoạt tính sinh học
Tóm tắt:

Trong bài báo này, nhằm mục đíchcung cấp một khảo sát chungvề ML trong hóa tin, chúng tôi bắt đầu bằng cách thảo luận về các khái niệm cơ bản của ML, sau đó xem xét các loại thuật toán ML khác nhau đã được áp dụng cho các bài toán Hóa tin. Qua đócung cấp cho các nhà nghiên cứu và những người thực hành trong ngành Hoá tinhiểu biết thấu đáo về việc áp dụng những kỹ thuật, phương pháp của tin học; đồng thời đưa ra một số thách thức cũng như cơ hội để nghiên cứu pháttriển.Phần cuối cùng trình bày một nghiên cứu thử nghiệm qua việc xácđịnh hoạt tínhdựa trên tập mẫu chứa cácxét nghiệm sàng lọc dotổ chứcBurnham Center for Chemical Genomicsthực hiện, nhằm ức chế biểu hiện bề mặt tế bào VCAM-1 do gen TNFa gây ra.

Tạp chí liên quan