Tối ưu hóa độ chính xác dự đoán kết cấu bê tông cốt thép bị ăn mòn dựa trên so sánh các mô hình trí tuệ nhân tạo
Tác giả: Vương Hoàng Thạch, Cao Nữ Kim Anh, Nguyễn Thanh Hưng
Số trang:
Tr. 106-109
Số phát hành:
Số 673 - Tháng 6
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
690
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mô hình trí tuệ nhân tạo, ăn mòn, cường độ nén, bê tông cốt thép
Chủ đề:
Kết cấu--Bê tông cốt thép
Tóm tắt:
Đánh giá các mô hình dự đoán và tập hợp để dự đoán khả năng chịu lực của kết cấu BTCT bị ăn mòn, sử dụng các kỹ thuật như máy hỗ trợ vectơ (SVMs), mạng nơ-ron nhân tạo (ANNs), hồi quy tuyến tính (LR) và hồi quy tuyến tính tổng quát (GENLIN) cũng như các mô hình tập hợp kết hợp các phương pháp này.
Tạp chí liên quan
- Nghiên cứu ứng dụng thí điểm cát nhiễm mặn làm cốt liệu cho kết cấu bê tông cốt thép
- Nghiên cứu đề xuất hoàn thiện các tiêu chuẩn bảo vệ chống ăn mòn cho kết cấu bê tông và bê tông cốt thé
- Tính kết cấu bê tông dạng sàn rỗng chịu tác dụng tải trọng sóng nén
- Nghiên cứu ảnh hưởng của nhiệt độ đến độ nứt trong kết cấu bê tông cốt thép
- Tính dẻo của bê tông cốt thép và bài toán phân phối lại nội lực trong kết cấu