CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Phân loại rác bằng phương pháp học sâu
Tác giả: Bùi Thị Vân Anh, Đặng Hữu Nghị, Phạm Đức Hậu
Số trang:
Tr. 45-46
Số phát hành:
Số 4
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
363
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Rác thải, phương pháp học sâu
Chủ đề:
Rác thải
Tóm tắt:
Xây dựng một ứng dụng thời gian thực có khả năng nhận biết loại chất thải và phân loại nó thành các danh mục xác định.
Tạp chí liên quan
- Nghiên cứu tận dụng phụ phẩm củ gai xanh (Boehmeria nivea) trong ngành sợi và đánh giá độ an toàn của sản phẩm
- Tổng quan về đặc điểm bùn đỏ Bayer và tiến trình nghiên cứu xử lý bùn đỏ trên thế giới, định hướng cho bauxit Việt Nam
- Nghiên cứu thực nghiệm về đường cong Kuznets môi trường trong giảm phát thải ở Trung Quốc
- Hệ thống thông tin đảm bảo an toàn REDD+ Việt Nam : hiện trạng và nhu cầu cập nhật trong bối cảnh chuyển đổi số
- Kinh nghiệm của một số nước trong xây dựng khung pháp lý về tăng trưởng xanh và bài học cho Việt Nam