CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Phân loại rác bằng phương pháp học sâu
Tác giả: Bùi Thị Vân Anh, Đặng Hữu Nghị, Phạm Đức Hậu
Số trang:
Tr. 45-46
Số phát hành:
Số 4
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
363
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Rác thải, phương pháp học sâu
Chủ đề:
Rác thải
Tóm tắt:
Xây dựng một ứng dụng thời gian thực có khả năng nhận biết loại chất thải và phân loại nó thành các danh mục xác định.
Tạp chí liên quan
- Ẩn dụ thức thể hiện nghĩa phủ định trong hội thoại tiếng Việt
- Diễn ngôn Thương nhớ thời bao cấp từ góc nhìn phân tích diễn ngôn đa phương thức
- Nghiên cứu từ ghép tiếng Việt trong giới học thuật Trung Quốc và Việt Nam
- Nghiên cứu đặc điểm của phó từ tiếng Hán “赶忙” dưới góc nhìn đồng đại và lịch đại
- So sánh ngữ nghĩa của kết cấu “V+出” trong tiếng Hán và “V+ ra” trong tiếng Việt