Cải tiến thuật toán RANSAC để phân biệt các chữ số trong hình ảnh nhiễu sử dụng Python
Tác giả: Lê Phú Hưng, Nguyễn Văn Suyên
Số trang:
Tr. 53-55
Số phát hành:
Số 3 (425) - Tháng 02
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Thuật toán RANSAC, chữ số, hình ảnh nhiễu
Chủ đề:
Thuật toán
&
Python
Tóm tắt:
Đề xuất cải tiến thuật toán RANSAC để phân biệt các chữ số trong hình ảnh bị nhiễu sử dụng ngôn ngữ lập trình Python. Thuật toán cải tiến này cho phéo đáp ứng một cách linh hoạt và mềm dẻo hơn so với các thuật toán trước đây.
Tạp chí liên quan
- Cấu trúc điện tử của rutile TiO2 pha tạp bởi các nguyên tố N, Fe
- Một hướng tiếp cận nâng cao hiệu quả phát hiện mặt người trong ảnh
- Nghiên cứu ảnh hưởng của các điều kiện tổng hợp lên cấu trúc của vật liệu Zeolite 4A sử dụng phương pháp nhiễu xạ tại X kết hợp với phổ kế thời gian sống positron
- Đào tạo theo dự án giải pháp xanh tái sử dụng vỏ chai nhựa (Poly Ethylene Terephtalate -PET)
- Giới thiệu hệ thống tự động kiểm tra khuyết tật hàn với bản đồ 3D





