Thử nghiệm dự đoán mức độ bụi mịn PM2.5 bằng phương pháp học máy trên nền tảng Monre.Al
Tác giả: / Nguyễn Ngọc Vũ, Hoàng Thu Trang, Nguyễn Tiến Hơn, Văn Hùng Vỹ, Hoàng Công Huy
Số trang:
Tr. 36-38
Số phát hành:
Số 21 (419) - Tháng 11
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
363
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Bụi mịn, Monre. Al, phương pháp học máy, môi trường không khí
Chủ đề:
Môi trường--Không khí
Tóm tắt:
Giới thiệu tổng quan về ứng dụng các phương pháp học máy trong lĩnh vực môi trường, các kết quả thử nghiệm ứng dụng một số phương pháp học máy cho bài toán dự đoán mức độ bụi mịn PM2.5 khu vực Hà Nội trên nền tảng trí tuệ nhân tạo dùng chung ngành Tài nguyên và Môi trường đang được thử nghiệm xây dựng.
Tạp chí liên quan
- Trách nhiệm của doanh nghiệp trong phát triển kinh tế biển xanh
- Nghiên cứu mô phỏng DFT tính chất hấp phụ và giải hấp phụ trong dung môi nước của Luteolin và Ambroxol trên -Cyclodextri
- Nghiên cứu ảnh hưởng của thế tương tác Coulomb và sự mất cân bằng khối lượng lên các trạng thái ngưng tụ exciton-polariton
- Xác định hàm lượng một số nguyên tố trong rong mơ (Sargassum sp.) bằng kĩ thuật phân tích kích hoạt neutro
- Cơ chế khử Eu3+→Eu2+ của Sr2MgSi2O7:Eu3+ trong môi trường không khí và trong khí H2