Đánh giá độ chính xác phân loại lớp phủ tỉnh Quảng Bình bằng các thuật toán học máy áp dụng cho ảnh vệ tinh sentinel 2
Tác giả: Phạm Việt Hòa, Hỷ An Nguyên, Nguyễn Hồng Phúc
Số trang:
Tr. 51-53
Số phát hành:
Số 14 - Tháng 7
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
628
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Thuật toán học máy, vệ tinh Sentinel 2, lớp phủ
Chủ đề:
Công nghệ môi trường
Tóm tắt:
Đánh giá hiệu suất của các mô hình phân loại lớp phủ từ ảnh vệ tinh độ phân giải không gian cao Sentinel 2 thông qua các thuật toán học máy Classification and Regression Tree, Random Forest, và Support Vector Machine.
Tạp chí liên quan
- Khoa học và công nghệ phục vụ tăng trưởng xanh, kinh tế tuần hoàn, giảm phát thải khí nhà kính tại Việt Nam
- Nghiên cứu đề xuất giải pháp giảm phát thải khí nhà kính cho ngành sản xuất xi măng
- Nghiên cứu kiểm kê khí nhà kính theo tiêu chuẩn ISO 14064-1:2018 tại doanh nghiệp thuộc ngành công nghiệp phụ trợ
- Nghiên cứu khả năng hấp phụ xanh methylen của tro bay biến tính bằng phương pháp nung chảy thủy nhiệt với NAOH rắn
- Đánh giá việc sử dụng ảnh vệ tinh Landsat 8 - 9 trong giám sát tổng chất rắn lơ lửng (TSS) trong nước biển : nghiên cứu ở vùng biển Đà Nẵng