CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Đánh giá độ chính xác phân loại lớp phủ tỉnh Quảng Bình bằng các thuật toán học máy áp dụng cho ảnh vệ tinh sentinel 2
Tác giả: Phạm Việt Hòa, Hỷ An Nguyên, Nguyễn Hồng Phúc
Số trang:
Tr. 51-53
Số phát hành:
Số 14 - Tháng 7
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
628
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Thuật toán học máy, vệ tinh Sentinel 2, lớp phủ
Chủ đề:
Công nghệ môi trường
Tóm tắt:
Đánh giá hiệu suất của các mô hình phân loại lớp phủ từ ảnh vệ tinh độ phân giải không gian cao Sentinel 2 thông qua các thuật toán học máy Classification and Regression Tree, Random Forest, và Support Vector Machine.
Tạp chí liên quan
- Giảm thiểu ngập úng cho các đô thị vùng Đồng bằng sông Hồng trong điều kiện biến đổi khí hậu đảm bảo phát triển bền vững
- Mô hình xử lý chất thải rắn hữu cơ tại nguồn nhằm giảm thiểu phát thải khí nhà kính gây biến đổi khí hậu
- Đánh giá tiềm năng sản xuất khí sinh học từ phế phụ phẩm ngành chế biến rau quả tại Việt Nam
- Mô hình khai thác, sử dụng hè phố để phát triển du lịch, kinh tế đô thị bền vững tại Thủ đô Hà Nội
- Giải pháp tái sử dụng tro từ lò đốt chất thải rắn sinh hoạt để sản xuất gạch không nung phục vụ trong Quân đội ở Việt Nam