Đánh giá độ chính xác phân loại lớp phủ tỉnh Quảng Bình bằng các thuật toán học máy áp dụng cho ảnh vệ tinh sentinel 2
Tác giả: Phạm Việt Hòa, Hỷ An Nguyên, Nguyễn Hồng Phúc
Số trang:
Tr. 51-53
Số phát hành:
Số 14 - Tháng 7
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
628
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Thuật toán học máy, vệ tinh Sentinel 2, lớp phủ
Chủ đề:
Công nghệ môi trường
Tóm tắt:
Đánh giá hiệu suất của các mô hình phân loại lớp phủ từ ảnh vệ tinh độ phân giải không gian cao Sentinel 2 thông qua các thuật toán học máy Classification and Regression Tree, Random Forest, và Support Vector Machine.
Tạp chí liên quan
- Ứng dụng công nghệ tích hợp SONIC - IOT - AI trong phát hiện rò rỉ trên mạng lưới cấp nước
- Nghiên cứu tác động của phát triển nhà cao tầng đến năng lực khai thác hệ thống giao thông đô thị tại TP. Hồ Chí Minh
- Đường sắt tốc độ cao và mô hình TOD: Động lực phát triển đô thị thông minh định hướng từ Nghị định 269/2025/NĐ-CP về phát triển đô thị thông minh
- Ứng dụng mảng một chiều và kỹ thuật ma trận thưa để lập trình xử lý số liệu lưới khống chế trắc địa số lượng điểm lớn
- Cơ sở dữ liệu nền tảng của hệ thống cấp nước thông minh tại Việt Nam





