Similarity algorithms for fuzzy join computation in big data processing environment
Tác giả: Anh Cang Phan, Thuong Cang Phan
Số trang:
P. 101-124
Số phát hành:
Tập 39 - Số 2
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
005
Ngôn ngữ:
English
Từ khóa:
Fuzzy joins, similarity algorithms, set-similarity joins, big data processing, spark
Chủ đề:
Big data
Tóm tắt:
Currently, there is very little research on this issue, thus it poses significant barriers to the efforts of improving query operations on big data efficiently. As a result, this study overviews the similarity algorithms for fuzzy joins, in which the data at the join key attributes may have slight differences within a fuzzy threshold.
Tạp chí liên quan
- Một phương pháp dựa trên mạng nơ-ron tích chập một chiều kết hợp tăng cường dữ liệu để khôi phục dữ liệu bị thiếu trong hệ thống giám sát sức khỏe kết cấu cầu
- Nguy cơ tội phạm sử dụng công nghệ deepfake trong giao dịch ngân hàng
- Xây dựng hệ thống giám sát và điều khiển tự động cho trang trại bò sữa sử dụng công nghệ Internet vạn vật
- Kỹ năng số cho người lao động trong bối cảnh chuyển đổi số
- Nguy cơ tội phạm sử dụng công nghệ deepfake trong giao dịch ngân hàng