Ứng dụng khai thác mẫu tuần tự vào việc dự đoán xu hướng cổ phiếu
Tác giả: Trần Minh Thái, Nguyễn Tuấn Dũng
Số trang:
Tr. 68 - 76
Số phát hành:
Volume 7 (N 3) - Tháng 3
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
005
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Khai thác dữ liệu, mẫu tuần tự, dự đoán xu hướng cổ phiếu, biểu đồ nến phiếu
Chủ đề:
Khai phá dữ liệu
Tóm tắt:
Đề xuất mô hình sử dụng kỹ thuật khai thác dữ liệu áp dụng vào việc dự đoán xu hướng cổ phiếu. Mô hình dự đoán dựa vào thuật toán khai thác mẫu con tuần tự trên tập dữ liệu lịch sử cổ phiếu. Bên cạnh đó, kỹ thuật xác định mẫu con thông qua độ tương tự cũng được trình bày trong bài báo. Dữ liệu thực nghiệm được thu thập trên trang https://finance.yahoo.com. Kết quả thực nghiệm của mô hình được đề xuất có độ chính xác trung bình tốt hơn so với mô hình truyền thống như SVM và LSTM.
Tạp chí liên quan
- Thuật toán khai thác tập hữu ích cao dựa trên di truyền với đột biến xếp hạng
- Cải tiến thuật toán Hminer cho việc khai thác tập hữu ích cao trên dữ liệu thao tác thưa
- Ứng dụng của các kỹ thuật khai phá dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng
- Tăng tốc kết chuỗi con với độ đo xoắn thời gian động dựa vào sự hỗ trợ của GPU
- Khai thác các tập mục hữu ích cao dựa trên phương pháp tối ưu bầy đàn dùng Bitmap