CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Parallel fuzzy frequent itemset mining using cellular automata
Tác giả: Trinh T.T. Tran, Thuan T. Nguyen, Giang L. Nguyen, Chau N. Truong
Số trang:
P. 293-310
Tên tạp chí:
Tin học & Điều khiển học
Số phát hành:
V.38-N.4
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Frequent fuzzy itemsets, cellular automata, parallel mining
Chủ đề:
Computer science
Tóm tắt:
This study presents a reinforced techniquefor mining frequent fuzzy sets based on cellular learning automata (CLA). The results demonstratethat frequent set mining can be accomplished with less running time when the proposed method iscompared to iMFFP and NPSFF methods.
Tạp chí liên quan
- Luật số lớn đối với tổng có trọng số các biến ngẫu nhiên mờ
- Máy tính lượng tử, cơ hội và thách thức đối với an toàn an ninh
- Trắc nghiệm thích ứng trên máy tính: Giải pháp mới đánh giá năng lực thí sinh
- Khai thác dữ liệu trong bảo trì thiết bị
- Áp dụng mạng Bayes xây dựng mô hình dự đoán xác suất có điều kiện phức hợp = Applying Bayesian network to build predicting model for complex conditional probabilities