Parallel fuzzy frequent itemset mining using cellular automata
Tác giả: Trinh T.T. Tran, Thuan T. Nguyen, Giang L. Nguyen, Chau N. Truong
Số trang:
P. 293-310
Tên tạp chí:
Tin học & Điều khiển học
Số phát hành:
V.38-N.4
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Frequent fuzzy itemsets, cellular automata, parallel mining
Chủ đề:
Computer science
Tóm tắt:
This study presents a reinforced techniquefor mining frequent fuzzy sets based on cellular learning automata (CLA). The results demonstratethat frequent set mining can be accomplished with less running time when the proposed method iscompared to iMFFP and NPSFF methods.
Tạp chí liên quan
- Cấu trúc điện tử của rutile TiO2 pha tạp bởi các nguyên tố N, Fe
- Một hướng tiếp cận nâng cao hiệu quả phát hiện mặt người trong ảnh
- Nghiên cứu ảnh hưởng của các điều kiện tổng hợp lên cấu trúc của vật liệu Zeolite 4A sử dụng phương pháp nhiễu xạ tại X kết hợp với phổ kế thời gian sống positron
- Đào tạo theo dự án giải pháp xanh tái sử dụng vỏ chai nhựa (Poly Ethylene Terephtalate -PET)
- Giới thiệu hệ thống tự động kiểm tra khuyết tật hàn với bản đồ 3D





