Image processing-based measurement of pavement macrotexture depth with sand patch test
Tác giả: Hoang Nhat Đuc, Tran Van Đuc
Số trang:
P. 54-58
Tên tạp chí:
Khoa học & Công nghệ Đại học Duy Tân
Số phát hành:
No. 6(55)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Asphalt pavement, macrotexture depth, image processing, automatic measurement
Chủ đề:
Engineering
&
Xây dựng--Cầu đường
Tóm tắt:
This research work utilizes image processing techniques and sand patch tests to measure pavement macrotexture Image processing techniques including median filter, Sobel edge detector, and circle fitting are used. The newly developed method is able to compute the pavement macrotexture depth index based on image of sand patch test. This image processing-based method is developed in Visual C#.NET framework 4.7.2. The newly developed program has been tested with real-world image samples.
Tạp chí liên quan
- Training artificial neural network regression based on the generalized delta rule : a case study in modeling the compressive strength of concrete = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng
- XGBoost regression for estimating bearing capacity of concrete piles = Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
- Training deep neural network for regression analysis with the generalized delta rule : a case study in modeling the shear strength of soil = Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụn
- Linear regression models for predicting the compressive strength of rice husk ash-blended concrete = Ứng dụng các mô hình hồi quy tuyến tính cho việc dự báo cường độ chịu nén của bê tông có chứa tro trấu
- Applications of Google OR-Tools in solving construction management linear optimization problems = Ứng dụng công cụ Google OR-Tools trong giải các bài toán tối ưu hóa tuyến tính trong quản lý dự án xây dựng





