Ứng dụng mô hình mạng học sâu dự báo lượng khách hàng
Tác giả: Nguyễn Thu Hằng, Phạm Thị Nguyệt
Số trang:
Tr. 67 - 69
Tên tạp chí:
Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương
Số phát hành:
Số 619
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
658
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Cách mạng công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo
Chủ đề:
Công nghệ 4.0
Tóm tắt:
Trong cuộc cách mạng công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành xu hướng toàn cầu và được ứng dụng phổ biến trong mọi ngày nghề, lĩnh vực, tổ chức, doanh nghiệp. Tại Việt Nam trong những năm gần đây, các giải pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích dự báo thu hút sự quan tâm của các doanh nghiệp giúp tối ưu hóa quy trình và tài nguyên đồng thời giảm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Do đó ngày càng có nhiều nghiên cứu về các giải pháp phân tích dự đoán hỗ trợ bởi AI được triển khai và áp dụng trong kinh tế, tài chính.
Tạp chí liên quan
- Nghiên cứu khả năng chống oxy hóa của thiamine (vitamin B1) bằng phương pháp phiếm hàm mật độ (DFT)
- Bàn về những điểm mới của Bộ luật Hình sự 2015 sửa đổi, bổ sung năm 2017 về hình phạt tử hình
- Quá trình công nghiệp hóa ở Nhật Bản dưới thời Minh Trị (1868 - 1912) và một số gợi mở cho công cuộc đổi mới của Việt Nam hiện nay
- Hoàn thiện pháp luật về lao động là người khuyết tật ở Việt Nam hiện nay
- Một số bất cập của pháp luật về trách nhiệm bồi thường thiệt hại khi doanh nghiệp gây ô nhiễm môi trường





