Ứng dụng mô hình mạng học sâu dự báo lượng khách hàng
Tác giả: Nguyễn Thu Hằng, Phạm Thị Nguyệt
Số trang:
Tr. 67 - 69
Tên tạp chí:
Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương
Số phát hành:
Số 619
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
658
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Cách mạng công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo
Chủ đề:
Công nghệ 4.0
Tóm tắt:
Trong cuộc cách mạng công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành xu hướng toàn cầu và được ứng dụng phổ biến trong mọi ngày nghề, lĩnh vực, tổ chức, doanh nghiệp. Tại Việt Nam trong những năm gần đây, các giải pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích dự báo thu hút sự quan tâm của các doanh nghiệp giúp tối ưu hóa quy trình và tài nguyên đồng thời giảm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Do đó ngày càng có nhiều nghiên cứu về các giải pháp phân tích dự đoán hỗ trợ bởi AI được triển khai và áp dụng trong kinh tế, tài chính.
Tạp chí liên quan
- Đánh giá hiệu quả kỹ thuật CNV-seq trong chẩn đoán trước sinh các bất thường nhiễm sắc thể ở thai nhi tại Bệnh viện Đại học Y Hà Nội
- Đánh giá kết quả hồi phục chức năng vận động cho người bệnh đột quỵ não tại Bệnh viện Điều dưỡng Phục hồi chức năng Trung ương năm 2023
- Đánh giá giá trị xét nghiệm HPV, tế bào học và đồng sàng lọc trong tầm soát ung thư cổ tử cung
- Đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng của người bệnh viêm gan vi rút E điều trị tại Bệnh viện Bệnh nhiệt đới Trung ương trong năm 2023
- Giá trị của xét nghiệm Xpert MTB/RIF chẩn đoán lao phổi trong mẫu dịch rửa phế quản phế nang tại bệnh viện Đa khoa Đồng Nai





