Ứng dụng mô hình mạng học sâu dự báo lượng khách hàng
Tác giả: Nguyễn Thu Hằng, Phạm Thị Nguyệt
Số trang:
Tr. 67 - 69
Tên tạp chí:
Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương
Số phát hành:
Số 619
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
658
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Cách mạng công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo
Chủ đề:
Công nghệ 4.0
Tóm tắt:
Trong cuộc cách mạng công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành xu hướng toàn cầu và được ứng dụng phổ biến trong mọi ngày nghề, lĩnh vực, tổ chức, doanh nghiệp. Tại Việt Nam trong những năm gần đây, các giải pháp sử dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích dự báo thu hút sự quan tâm của các doanh nghiệp giúp tối ưu hóa quy trình và tài nguyên đồng thời giảm chi phí và nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Do đó ngày càng có nhiều nghiên cứu về các giải pháp phân tích dự đoán hỗ trợ bởi AI được triển khai và áp dụng trong kinh tế, tài chính.
Tạp chí liên quan
- Hiệu lực của Quyền Hiến định trong lĩnh vực luật tư: Xu thế nghiên cứu trên thế giới và triển vọng ở Việt Nam
- Hoàn thiện pháp luật xử phạt vi phạm hành chính đối với hành vi buôn bán hàng hóa giả mạo nhãn hiệu
- Cảm thức sinh thái trong thơ chữ Hán Việt Nam và Hàn Quốc
- Mờ hóa nhân vật trong Mù lòa của José Saramago và Thành phố bị kết án biến mất của Trần Trọng Vũ từ góc nhìn văn học so sánh
- Bài thơ Tiếng Việt của Lưu Quang Vũ nhìn từ góc độ cấu trúc văn bản