A review of metaheuristic optimized machine learning regression with applications in construction engineering
Tác giả: Hoang Nhat Duc, Nguyen Quoc Lam, Tran Van Duc
Số trang:
P. 43-49
Tên tạp chí:
Khoa học & Công nghệ Đại học Duy Tân
Số phát hành:
Số 5(54)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Machine learning, regression analysis, metaheuristics, hybrid intelligence, construction engineering
Chủ đề:
Civil engineering
Tóm tắt:
Regression analysis is an essential task in construction engineering. This article aims at reviewing state-of-the-art research works involving the use of metaheuristic optimized machine learning regression models. Recent research articles published in the time period of 2019-2021 are surveyed. Research areas of construction material, construction management, structural engineering, geotechnical engineering, hydraulic engineering, and structural health monitoring are taken into account. It is expected that the present review would enhance interest among the new users in the application of metaheuristic optimized machine learning regression approaches.
Tạp chí liên quan
- Chính sách thuế bất động sản ở Việt Nam : nhận diện bất cập và đề xuất một số giải pháp
- Kiến trúc tham chiếu chuyên ngành đa dạng sinh học trong hệ thống thông tin lĩnh vực môi trường
- Tối ưu hóa quá trình tiền xử lý bã mía bằng axit formic phục vụ cho sản xuất ethanol sinh học
- Nghiên cứu thu hồi nitơ và photpho từ nước thải chế biến thủy sản bằng công nghệ kết tủa struvite
- Tình hình thực hiện chỉ số hoạt động môi trường (EPI) của Việt Nam năm 2024