A review of metaheuristic optimized machine learning regression with applications in construction engineering
Tác giả: Hoang Nhat Duc, Nguyen Quoc Lam, Tran Van Duc
Số trang:
P. 43-49
Tên tạp chí:
Khoa học & Công nghệ Đại học Duy Tân
Số phát hành:
Số 5(54)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Machine learning, regression analysis, metaheuristics, hybrid intelligence, construction engineering
Chủ đề:
Civil engineering
Tóm tắt:
Regression analysis is an essential task in construction engineering. This article aims at reviewing state-of-the-art research works involving the use of metaheuristic optimized machine learning regression models. Recent research articles published in the time period of 2019-2021 are surveyed. Research areas of construction material, construction management, structural engineering, geotechnical engineering, hydraulic engineering, and structural health monitoring are taken into account. It is expected that the present review would enhance interest among the new users in the application of metaheuristic optimized machine learning regression approaches.
Tạp chí liên quan
- Các phương tiện biểu hiện nghĩa tình thái ý kiến của phát ngôn hỏi trong chương trình bạn muốn hẹn hò
- Chuyển tác và sự biểu hiện lợi ích trong chương 1 luật đầu tư Việt Nam (sửa đổi năm 2025): Từ khía cạnh SFL với sự hỗ trợ của ngữ liệu
- Đặc điểm về từ ngữ trong luật dân sự của nước Cộng hòa nhân dân Trung Hoa
- Ẩn dụ ý niệm “y học là trồng trọt” (khảo sát trên các trang báo điện tử Việt Nam)
- Ẩn dụ “mẹ thiên nhiên” trong các diễn ngôn về môi trường và biến đổi khí hậu Anh - Việt





