Nghiên cứu xây dựng hệ thống phân loại sản phẩm tự động theo mã vạch dựa trên nền tảng LabVIEW
Tác giả: Lê Hoàng Hiệp, Hồ Mậu Việt, Dương Thị Quy
Số trang:
Tr. 81-88
Tên tạp chí:
Khoa học Yersin
Số phát hành:
Tập 12(8)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Khoa học máy tính, phân loại sản phẩm, mã vạch, xử lý ảnh, LabVIEW
Chủ đề:
Máy tính--An toàn
&
Labview
Tóm tắt:
Bài báo tập trung trình bày kết quả nghiên cứu hệ thống phân loại sản phẩm tự động theo mã vạch dựa trên nền tảng LabVIEW có độ chính xác cao. Hoạt động của hệ thống bắt đầu bằng việc nhận diện và phân tích mã vạch của sản phẩm sau đó gửi lệnh về bộ phận gạt trong dây chuyền để phân loại các sản phảm vào các khay theo lập trình sẵn trước đó.
Tạp chí liên quan
- Một phương pháp dựa trên mạng nơ-ron tích chập một chiều kết hợp tăng cường dữ liệu để khôi phục dữ liệu bị thiếu trong hệ thống giám sát sức khỏe kết cấu cầu
- Nguy cơ tội phạm sử dụng công nghệ deepfake trong giao dịch ngân hàng
- Xây dựng hệ thống giám sát và điều khiển tự động cho trang trại bò sữa sử dụng công nghệ Internet vạn vật
- Kỹ năng số cho người lao động trong bối cảnh chuyển đổi số
- Nguy cơ tội phạm sử dụng công nghệ deepfake trong giao dịch ngân hàng