CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Phương pháp mới xử lý dữ liệu mất cân bằng nâng cao hiệu quả dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ
Tác giả: Nguyễn Hữu Xuân Trường, Nguyễn Văn Tuấn, Lê Xuân Đoàn
Số trang:
Tr. 59 - 63
Tên tạp chí:
Nghiên cứu Tài chính Kế toán
Số phát hành:
Số 223
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
658
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ, dữ liệu mất cân bằng, phân lớp, Smote
Chủ đề:
Dữ liệu số
&
Khách hàng--Sự trung thành
Tóm tắt:
Bài viết trình bày về ứng dụng của phương pháp phân lớp dữ liệu mất cân bằng trong giải quyết bài toán dự đoán khách hàng rời bỏ dịch vụ và đưa ra phương pháp cải tiến mới để nâng cao hiệu quả dự đoán.
Tạp chí liên quan
- Từ “Trên chín tầng mây” đến “Bừng sáng niềm vui” phân tích biểu tượng hạnh phúc qua thành ngữ tiếng Anh
- Cải thiện kĩ năng đọc tiếng Anh của sinh viên thông qua việc sử dụng thẻ Flashcard để học từ vựng khảo sát trường hợp
- Uyển ngữ với nguyên tắc cộng tác trong đàm phán thương mại (qua hai giáo trình “Tiếng Trung Quốc thương mại” và “Tiếng Việt thương mại”
- Tiếng Việt với quá trình hội nhập của dân tộc Chứt
- Các kiểu câu được sử dụng gián tiếp thực hiện hành động ngôn ngữ cầu khiến trong kịch của Lưu Quang Vũ