Nghiên cứu thuốc ức chế virut SARS-CoV-2 từ thảo dược
Tác giả: Minh NguyệtTóm tắt:
Nghiên cứu tiền lâm sàng thuốc điều trị Covid-19 từ thảo dược. Trước tình hình hiện nay, nghiên cứu vắc xin, đồng thời rút ngắn thời gian thử nghiệm để sớm có được vắc xin đối phó với tình hình đại dịch hiện nay là nhiệm vụ cấp bách. Nghiên cứu sử dụng công nghệ tin sinh học để sàng lọc các loại chất chính có ái lực liên kết mạnh với các phân tử đích trong thảo dược. Qua đó, lựa chọn được thảo dược không chỉ có dược tính mạnh mà còn có khả năng cộng hưởng để nâng hiệu quả điều trị lên mức cao nhất. Từ cao chiết của các thảo dược này, nhóm nghiên cứu đã điều chế thành công sản phẩm dưới dạng viên nang cứng. Kết quả nghiên cứu đã chứng minh tính an toàn và khả năng ức chế phát triển virut SARS-CoV-2 cũng như tác dụng tăng cường miễn dịch của thuốc.
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python
- Solving constrained optimization tasks in civil engineering using ε- Differential Evolution developed with Visual C#. NET = Giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc trong ngành xây dựng sử dụng thuật toán ε - tiến hóa vi phân được phát triển với ngôn ngữ
- Optimizing cantilever retaining wall design using feasibility rule-based evolutionary algorithm developed with Visual C# .NET = Tối ưu hóa thiết kế tường chắn đất sử dụng thuật toán tiến hóa được kết hợp quy tắc khả thi và phát triển với ngôn ngữ C# .NET
- IFC5 : kỳ vọng về cuộc cách mạng trao đổi thông tin trong xây dựng kỹ thuật số





