Sử dụng mạng Neural tích chập (CNN) nhận diện cảm xúc khuôn mặt làm cơ sở tạo động lực cho người lao động
Tác giả: Nguyễn Hùng Cường, Nhữ Thùy Liên
Số trang:
Tr. 87-89
Tên tạp chí:
Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương
Số phát hành:
Số 593
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
209 Phan Thanh
Mã phân loại:
658.312 4
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
người lao động, nguồn nhân lực, cảm xúc nhân viên
Chủ đề:
Người lao động
Tóm tắt:
Bài viết tập trung vào giới thiệu mạng neural tích chập trong Deep Learning để dự báo phân loại trạng thái cảm xúc của người lao động thông qua một bộ dữ liệu thực tế, qua đó người đọc có thể hiểu và ứng dụng phương pháp vào nghiên cứu hoặc vấn đề nghiên cứu của chính mình
Tạp chí liên quan
- Áp dụng IAS 19 - Phúc lợi người lao động trong bối cảnh áp dụng chuẩn mực báo cáo tài chính quốc tế tại Việt Nam
- Kỹ năng số cho người lao động trong bối cảnh chuyển đổi số
- Tác động của việc làm trái ngành đào tạo tới tiền lương của người lao động tốt nghiệp đại học ngành nông nghiệp ở Việt Nam
- Đề xuất một số hình thức học tập tại nơi làm việc
- Quan hệ lợi ích giữa người lao động và doanh nghiệp trong các khu công nghiệp ở tỉnh Hà Nam