CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Kết hợp mạng neural nhân tạo và địa thống kê để dự báo ứng suất ngang nhỏ nhất của đá
Tác giả: Phạm Sơn Tùng, Nguyễn Đắc Nhật
Số trang:
Tr. 97-102
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 03
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng neural nhân tạo, địa thống kê, ứng suất ngang nhỏ nhất, địa vật lý giếng khoan
Chủ đề:
Kỹ thuật Xây dựng
Tóm tắt:
Giới thiệu phương pháp dự báo ứng suất ngang nhỏ nhất (Shmin) của đá bằng phương pháp mạng neural nhân tạo. Phương pháp địa thống kê Cokriging cũng sẽ được áp dụng để nội suy ứng suất ngang nhỏ nhất thông qua các mô hình 2D.
Tạp chí liên quan
- Phân tích đặc tính tĩnh và dao động riêng của hệ thống treo MacPherson bằng phương pháp phần tử hữu hạn
- Nghiên cứu tương quan giữa chiều cao dầm và chiều dài nhịp trong cầu dây văng liên hợp bằng mô hình hồi quy phân đoạn
- Nhận diện rủi ro doanh thu trong giai đoạn vận hành dự án BOT đường bộ Phân tích một số trường hợp điển hình tại Việt Nam
- Thực nghiệm xác định tỷ lệ tối ưu giữa đất sét và geopolymer giúp tạo ra vật liệu không nung phục vụ xây dựng
- Nghiên cứu khả năng kháng cắt tại bề mặt tiếp xúc giữa bê tông siêu tính năng UHPC và bê tông thường