CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập
Tác giả: Đoàn Hồng Quang, Lê Hồng Minh, Thái Doãn Nguyên
Số trang:
Tr.8-12
Tên tạp chí:
Khoa học Công nghệ Việt Nam - B
Số phát hành:
Số 2(Tập 62)
Kiểu tài liệu:
Báo - Tạp chí
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
572
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng nơ ron học sâu, mạng nơ ron tích chập, nhận dạng khuôn mặt
Chủ đề:
Mạng nơron
Tóm tắt:
Nghiên cứu mạng nơ ron tích chập (CNN – Convolutional Neural Network) là một trong những mô hình Deep Learning tiên tiến cho bài toán nhận dạng khuôn mặt từ video.
Tạp chí liên quan
- Tổng hợp copolyme cấu trúc liên hợp poly(3-hexylthiophene-random-benzoyl dithieno[3,2-b:2’,3’-d]pyrrole) bằng phương pháp điện hóa
- Cấu trúc nano xốp trật tự 3 chiều CdS/ZnO cho hiệu suất cao trong ứng dụng quang điện hóa tách nước
- Ứng dụng Số phức giải toán chứng minh trong Hình học phẳng
- Nghiên cứu ứng dụng mô hình hóa toán học thông qua giảng dạy môn học hình họa và vẽ kỹ thuật
- Ảnh hưởng của tỉ lệ Na/Al đến tính chất quang của ion Eu3+ trong thủy tinh x.Na2O-(25-x).Al2O3-75SiO2-0.5Eu2O3