CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập
Tác giả: Đoàn Hồng Quang, Lê Hồng Minh, Thái Doãn Nguyên
Số trang:
Tr.8-12
Tên tạp chí:
Khoa học Công nghệ Việt Nam - B
Số phát hành:
Số 2(Tập 62)
Kiểu tài liệu:
Báo - Tạp chí
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
572
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng nơ ron học sâu, mạng nơ ron tích chập, nhận dạng khuôn mặt
Chủ đề:
Mạng nơron
Tóm tắt:
Nghiên cứu mạng nơ ron tích chập (CNN – Convolutional Neural Network) là một trong những mô hình Deep Learning tiên tiến cho bài toán nhận dạng khuôn mặt từ video.
Tạp chí liên quan
- Ảnh hưởng của bức xạ gamma đến tính chất quang của chấm lượng tử CdSe
- Ảnh hưởng của độ dày lớp điện môi lên trạng thái ngưng tụ exciton trong cấu trúc graphene hai lớp
- Đánh giá tình hình nhiễm vi khuẩn Escherichia Coli, Salmonellas spp. trên thịt lợn tại một số chợ trọng điểm trên địa bàn thành phố Quy Nhơn, tỉnh Bình Định
- Efficient, column-chromatography-free synthesis of Dipterocarpol succinate oxime ester salts
- Protective effects of methanolic extract of Bauhinia vahlii L. in sepsis rats induced by cecal ligation and puncture