78251Ứng dụng mạng học sâu UNET phân loại lớp phủ bề mặt sử dụng dữ liệu mở Sentinel
Trình bày thực nghiệm ứng dụng mạng học sâu UNET để phân loại lớp phủ bề mặt thành phố Hà Nội. Dữ liệu sử dụng trong thực nghiệm lấy từ kho dữ liệu mở Sentinel thông qua nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine.
78252Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo xây dựng các đường địa vật lý giếng khoan bị nhiễu hoặc mất
Nghiên cứu việc sử dụng Máy học trong việc giải quyết vấn đề mất đường log khi đo địa vật lý giếng khoan. Đầu tiên, hai phương pháp mạng nơ ron nhân tạo, mạng nơ ron kết nối hoàn toàn và mạng bộ nhớ dài ngắn được dùng để tạo ra các đường log nhân tạo, giúp đỡ việc phân tích các tính chất vỉa trong khu vực mà các đường log bị mất hoặc không hoàn chỉnh...
78253Ứng dụng mạng Nơ ron thần kinh nhân tạo trong mô phỏng khả năng chịu cắt của sàn bê tông gia cường bởi sợi Polyme
Tổng quan về Kết cấu bê tông gia cường bới sợi Polyme; Mạng Nơ ron thần kinh nhân tạo; Ứng dụng mạng ANN phân tích dữ liệu về tấm bê tông gia cường FRP và kiểm chứng kết quả.
78254Ứng dụng mạng Nơron nhân tạo trong nhận dạng khuôn mặt
Tổng quan mạng Nơron nhân tạo, mô hình mạng Nơron nhân tạo. Phương pháp phát hiện và nhận dạng khuôn mặt. Kết luận và hướng phát triển.
78255Ứng dụng mạng quang thông minh trong lĩnh vực truyền hình
Giới thiệu việc ứng dụng mạng quang thông minh trong lĩnh vực truyền hình, nhằm giảm thiểu sự gián đoạn dịch vụ, góp phần nâng cao hiệu quả truyền tải các định dạng video tiên tiến.
78256Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo để dự báo sức chịu tải cọc
Trình bày kết quả ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo trong việc xác định sức chịu tải cọc. Một mô hình mạng thần kinh nhân tạo đã được xây dựng và đào tại trên phần mềm Excel và được sử dụng để xác định sức chịu tải cọc. Một bộ số liệu nén tĩnh cọc được sử dụng để đào tạo và kiểm tra mô hình.
78257Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo độ lún của móng nông
Xây dựng một mô hình mạng thần kinh nhân tạo, ứng dụng trong việc dự báo độ lún của móng nông dưới các cấp tải trọng khác nhau. Kết quả được so sánh với một số công thức thực nghiệm để chứng minh khả năng vượt trội của mô hình.
78258Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo trong dự báo sức chịu tải móng nông
Trình bày việc ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo để xác định sức chịu tải cực hạn của móng nông. Ngoài ra, mô hình mạng thân kinh nhân tạo cho kết quả vượt trội so với kết quả tính theo hồi quy tuyến tính. Trên cơ sở kết quả tính toán, kiến nghị nên nghiên cứu đưa ra mô hình mạng thần kinh nhân tạo đã được tối ưu vào các tiêu chuẩn nền móng để đạt độ chính xác cao hơn trong thiết kế thực tế.
78259Ứng dụng mạng trí tuệ nhân tạo khai phá dữ liệu trong giao dịch ngoại hối
Thị trường giao dịch ngoại hối (FoReign Exchange Market) được biết đến như một thị trường giao dịch tài chính sôi động và hoạt động liên tục từ 21 giờ (GMT) Chủ nhật tới 21 giờ (GMT) Thứ sáu hàng tuần. Bài toán giao dịch ngoại hối là việc dự báo chiến lược mua vào hoặc bán ra của các cặp tỷ giá khác nhau trên thị trường căn cứ vào tập dữ liệu quá khứ đủ lớn. Mạng trí tuệ nhân tạo và đặc biệt là mô hình máy véc tơ hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM) đã cải thiện đáng kể các kết quả hỗ trợ cho việc dự báo. Ví dụ như hệ số sinh lời tăng từ 0.77 (không áp dụng mô hình SVM) lên 3.03 (có áp dụng mô hình SVM).
78260Ứng dụng marketing – mix trong việc phát triển thị trường của Công ty TNHH Ươm Mầm Tài Năng
Chương 1: Cơ sở lý luận về vấn đề nghiên cứu; Chương 2: Tình hình kinh doanh và thực trạng MKT Mix tại doanh nghiệp; Chương 3: Giải pháp Marketing cho công ty.