76061Ứng dụng mạng cảm biến không dây để điều khiển và giám sát các bộ điều khiển đèn tín hiệu giao thông
Trình bày về hệ thống điều khiển và giám sát các bộ điều khiển đèn tín hiệu giao thông tại các nút giao thông sử dụng WSN (Wireless sensor networks) và truyền thông qua mạng 3G. Với sự kết hợp của phần mềm điều khiển và giám sát được cài đặt tại trung tâm và các cảm biến lắp đặt tại các tủ điều khiển, hệ thống cho phép thay đổi chế độ hoạt động của các nút giao thông, cài đặt chu kỳ đèn cũng như phát hiện các sự cố của các bộ điều khiển. Nhờ đó, nâng cao độ tin cậy và chất lượng công tác quản lý và vận hành đối với mạng lưới các nút điều khiển tín hiệu giao thông.
76062Ứng dụng mạng cảm biến không dây trong việc phát triển nông nghiệp xanh cho cây trồng
Khái quát về một số giải pháp xây dựng hệ thống giám sát thu thập số liệu đo nhiệt độ-độ ẩm môi trường sinh trưởng của cây trồng dựa trên mạng cảm biến không dây – coi mỗi điểm đo, đặt cảm biến là một nút mạng, sau đó thiết kế sơ bộ cảm biến đo thông minh tại mỗi nút mạng sử dụng IC đo nhiệt độ và độ ẩm cơ bản. Các cảm biến đo thông minh này được tích hợp chip điều khiển mà module truyền thông cho phép truyền số liệu không dây đến trạm thu số liệu, từ đây số liệu đo được gửi về trung tâm giám sát.
76063Ứng dụng mạng cảm biến vô tuyến nhận thức trong quản lý, giám sát phổ điện từ
Giới thiệu về mạng cảm biến vô tuyến nhận thức (CRSN), kiến trúc, một số hoạt động chính của CRSN. Một số ứng dụng tiêu biểu của CRSN: các ứng dụng đa phương tiện, các ứng dụng cảm biến không đồng nhất đa lớp, quản lý, giám sát các ứng dụng thời gian thực.
76064Ứng dụng màng collagen từ màng ối người làm giá thể nuôi cấy tế bào bám dính trong kỹ nghệ mô
Màng ối người đã được sử dụng phổ biến trong lâm sàng để điều trị các loại tổn thương liên quan đến bề mặt biểu mô, tái cấu trúc biểu mô giác mạc, chấn thương chỉnh hình. Hiện tại, một khía cạnh ứng dụng khác của màng ối người được quan tâm rất lớn là sử dụng làm giá thể nuôi cấy tế bào bám dínhin vitro. Trong nghiên cứu này, màng ối người được thu nhận trong điều kiện vô trùng tại phòng mổ, được xét nghiệm âm tính với HIV, HBV, HCV, VDRLvà xử lý để loại bỏ lớp biểu mô, thu nhận màng collagen dùng làm giá thể nuôi cấy tế bào bám dính. Màng collagen được đánh giá cấu trúc bằng phương pháp nhuộm mô học (H&E), SEM, thử nghiệm làm giá thể nuôi cấy các nguyên bào sợi người và đánh giá sự bám dính, tăng trưởngvà phát triển của tế bào bằng các hình ảnh mô học theo thời gian nuôi cấy.
76065Ứng dụng mạng học sâu UNET phân loại lớp phủ bề mặt sử dụng dữ liệu mở Sentinel
Trình bày thực nghiệm ứng dụng mạng học sâu UNET để phân loại lớp phủ bề mặt thành phố Hà Nội. Dữ liệu sử dụng trong thực nghiệm lấy từ kho dữ liệu mở Sentinel thông qua nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine.
76066Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo xây dựng các đường địa vật lý giếng khoan bị nhiễu hoặc mất
Nghiên cứu việc sử dụng Máy học trong việc giải quyết vấn đề mất đường log khi đo địa vật lý giếng khoan. Đầu tiên, hai phương pháp mạng nơ ron nhân tạo, mạng nơ ron kết nối hoàn toàn và mạng bộ nhớ dài ngắn được dùng để tạo ra các đường log nhân tạo, giúp đỡ việc phân tích các tính chất vỉa trong khu vực mà các đường log bị mất hoặc không hoàn chỉnh...
76067Ứng dụng mạng Nơ ron thần kinh nhân tạo trong mô phỏng khả năng chịu cắt của sàn bê tông gia cường bởi sợi Polyme
Tổng quan về Kết cấu bê tông gia cường bới sợi Polyme; Mạng Nơ ron thần kinh nhân tạo; Ứng dụng mạng ANN phân tích dữ liệu về tấm bê tông gia cường FRP và kiểm chứng kết quả.
76068Ứng dụng mạng Nơron nhân tạo trong nhận dạng khuôn mặt
Tổng quan mạng Nơron nhân tạo, mô hình mạng Nơron nhân tạo. Phương pháp phát hiện và nhận dạng khuôn mặt. Kết luận và hướng phát triển.
76069Ứng dụng mạng quang thông minh trong lĩnh vực truyền hình
Giới thiệu việc ứng dụng mạng quang thông minh trong lĩnh vực truyền hình, nhằm giảm thiểu sự gián đoạn dịch vụ, góp phần nâng cao hiệu quả truyền tải các định dạng video tiên tiến.
76070Ứng dụng mạng thần kinh nhân tạo để dự báo sức chịu tải cọc
Trình bày kết quả ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo trong việc xác định sức chịu tải cọc. Một mô hình mạng thần kinh nhân tạo đã được xây dựng và đào tại trên phần mềm Excel và được sử dụng để xác định sức chịu tải cọc. Một bộ số liệu nén tĩnh cọc được sử dụng để đào tạo và kiểm tra mô hình.