75231Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong Marketing điện tử
Hiện nay cùng với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence – viết tắt là Al) đang được ứng dụng rộng rãi trong rất nhiều lĩnh vực như y tế, giao thông, an ninh, ngân hàng và marketing không phải là ngoại lệ. Trí tuệ nhân tạo sẽ hỗ trợ chuyên gia marketing nghiên cứu thị trường chính xác hơn, tiếp cận dữ liệu lớn trong thời gian ngắn, và đáp ứng nhu cầu của khách hàng 24/7. Với những nhiệm vụ thủ công hoặc những quy trình lặp đi lặp lại trong hoạt động tiếp thị có thể thay thế được bởi AI và để sử dụng công nghệ trong AI nhằm hỗ trợ hoạt động kinh doanh thì các doanh nghiệp cần nghiên cứu và ứng dụng AI một cách có hiệu quả.
75232Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành bảo hiểm và yêu cầu đặt ra
Bài viết trình bày một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động ngành bảo hiểm hiện nay, đồng thời đánh giá thực tiễn ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động kinh doanh của một số doanh nghiệp bảo hiểm ở Châu Á và Việt Nam.
75233Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành logistics tại Việt Nam
Tập trung nghiên cứu thực trạng ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành logistics trên thế giới và tại Việt Nam, với phương pháp nghiên cứu định tính cùng việc phân tích các số liệu thu thập được từ những dữ liệu thống kê, báo cáo về thực trạng ứng dụng trí ruệ nhân tạo trong ngành logistic, từ đó đề xuất các khuyến nghị và chính sách cho các doanh nghiệp logistics tại Việt Nam trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
75234Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích chất lượng và ước tính khối lượng các loại hạt cà phê nhân
Nghiên cứu này được thực hiện trên mẫu tập dữ liệu (TDL) được thu thập và phân loại theo 12 loại hạt cà phê. Nhóm sử dụng mô hình Yolov5 trong nhận diện đối tượng, công nghệ xử lý ảnh và mã nguồn mở OpenCV, thuật toán CNN (Convolutional Neural Networks) trong xử lý ảnh để phân loại, và từ đó ước lượng khối lượng từng loại hạt hạt cà phê. Các thử nghiệm bước đầu cho thấy các mô hình thuật toán ứng dụng cho kết quả tin cậy cao, có thể ứng dụng vào thực tiễn.
75235Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát hiện gian lận tài chính
Gian lận tài chính gây tổn hại nghiệm trọng đến sự lành mạnh thị trường tài chính của một quốc gia và niềm tin của các nhà đầu tư. Nhiều nghiên cứu được thực hiện nhằm phân loại gian lận, xác định hành vi và dấu hiệu gian lận để có các biện pháp phòng chống, phát hiện và xử lý kịp thời gian lận báo cáo tài chính. Bài viết này giới thiệu một số công nghệ Trí tuệ nhân tạo đang được ứng dụng trong việc phát hiện gian lận báo cáo tài chính. Trong đó, chiến lược tiếp cận nhiều lớp nhằm sàng lọc trường hợp gian lận ban đầu dựa trên phân tích dữ liệu và điều tra sâu hơn để phát hiện gian lận tinh vi đang được xem là nguyên tắc chủ đạo để ứng dụng các kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo. Bên cạnh đó, việc vận dụng các công nghệ này cần được phân loại dựa trên các kỹ thuật giám sát nhằm ngăn ngừa gian lận xảy ra và kỹ thuật không giám sát nhằm phát hiện kịp thời gian lận được xem là chiến lược phát hiện gian lận hữu hiệu nhất trong việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo trong gian đoạn hiện nay.
75236Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển kinh tế xã hội
Nghiên cứu này được thực hiện nhằm tìm hiểu về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát triển kinh tế xã hội. Phương pháp nghiên cứu tại bàn với các dữ liệu thứ cấp được thu thập từ nhiều nguồn bao gồm sách, tạp chí, báo, các bài viết trên internet. Kết quả cho thấy trí tuệ nhân tạo được ứng dụng phổ biến vào các lĩnh vực kinh tế xã hội và có tác động tích cực và đáng kể đến phát triển kinh tế xã hội. Cụ thể hơn, xu hướng công nghệ này là động lực mới cho tăng trưởng kinh tế. Dựa vào những phân tích, bài viết đề xuất một vài gợi ý về chính sách đối với Việt Nam trong việc quản lý sử dụng AI để thúc đẩy phát triển kinh tế xã hội.
75237Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phòng chống thiên tai trượt lở đất ở các tỉnh miền núi phía Bắc
Với mục tiêu tích hợp mô hình trí tuệ nhân tạo nhằm nâng cao khả năng phòng chống thiên tai trượt lở đất, đá tại các khu vực có nguy cơ sạt lở cao ở Việt Nam, các nhà khoa học thuộc Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường Hà Nội đã đề xuất và được Bộ Khoa học và Công nghệ (KH&CN) phê duyệt thực hiện đề tài “Tích hợp trí tuệ nhân tạo và các công nghệ giám sát trái đất trong nghiên cứu tai biến trượt lở đất ở vùng núi phía Bắc Việt Nam”. Thông qua đó, đề tài đã xây dựng thành công hệ thống dự báo có khả năng kết nối với dữ liệu vệ tinh, trạm điện thoại và phát ra cảnh báo nguy cơ trượt lở đất đến người dân.
75238Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong tự động hóa tác vụ hàng ngày của doanh nghiệp vừa và nhỏ
Trong bối cảnh thời đại số hóa, Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) đang trở thành một yếu tố quyết định đối với sự phát triển của các Doanh nghiệp Vừa và Nhỏ (SMEs). Bài nghiên cứu này tập trung vào khám phá tiềm năng của Al trong SMEs và đề xuất chiến lược để họ có thể tận dụng công nghệ này một cách hiệu quả. Thông qua việc tập trung vào tự động hóa các nhiệm vụ thông thường và cá nhân hóa giải pháp Ai theo nhu cầu cụ thể của từng doanh nghiệp, nghiên cứu này nhấn mạnh vai trò quan trọng của việc tiếp cận và thích nghi với Al trong môi trường kinh doanh ngày càng số hóa và cạnh tranh. Với việc tuân theo các chiến lược và kế hoạch được đề xuất, SMEs có thể tận dụng tiềm năng của AI để cải thiện hiệu suất và năng suất, đồng thời thúc đẩy sự đổi mới và phát triển bền vững trong thị trường toàn cầu ngày nay.
75239Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc phát triển kỹ năng tiếng Anh giao tiếp cho học sinh - sinh viên
Bài báo thảo luận về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong việc phát triển kỹ năng tiếng Anh giao tiếp trong lĩnh vực giáo dục. Bài báo đề cập đến các lý thuyết học tập như cá nhân hóa học tập, xây dựng kiến thức, học tập tương tác và đa chiều.
75240Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xây dựng địa chất và khai thác dầu khí
Giới thiệu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong địa vật lý giếng khoan; ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong địa thống kê; ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong việc xác định các đặc tính thành hệ; ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực thu gom và vận chuyển dầu khí; ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khai thác dầu khí; ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực vật liệu: Xác định tỷ trọng dung dịch khoan theo nhiệt độ và áp suất; ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực vật liệu: xác định độ nhớt chất lưu.