73311Tối ưu hóa thông lượng trong mạng lưới không dây
Giới thiệu tổng quan về mạng lưới không dây, kiến trúc của mạng WMN cũng như tương lai phát triển của các mạng cục bộ không dây. Bài toán đặt Gateways, phương pháp đặt Gateways dựa trên trọng số MTWvaf lập chương trình cho việc tính thông lượng. Đặt Gateways sử dụng thuật toán di truyền nhằm tối ưu hóa thông lượng mạng WMN.
73312Tối ưu hóa tin cậy va đập của ống đa tế bào hình vuông chịu tải va đập xiên
Tối ưu hóa tin cậy va đập của những ống hình vuông đa tế bào trong trường hợp va đập xiên được nghiên cứu trong bài báo này. Kết quả nghiên cứu là cơ sở tham khảo cho việc thiết kế các cấu trúc đa tế bào có khả năng tin cậy va đập tốt hơn.
73313Tối ưu hóa trong thực nghiệm bằng phương pháp đáp ứng bề mặt
Một số mô hình RSM được trình bày, có ưu nhược điểm nhất định, thích hợp với từng điều kiện và có tính tối ưu theo đúng nghĩa của chúng đồng thời cung cấp cái nhìn sâu sắc hiệu quả về cấu trúc cơ bản của các quy trình.
73314Tối ưu hóa truy vấn cơ sở dữ liệu phân tán
Chương 1: Khái quát về cơ sở dữ liệu phân tán; Chương 2: Tối ưu CSDLPT; Chương 3: Cài đặt thử nghiệm thuật toán.
73315Tối ưu hóa tự động trong kế hoạch bố trí cần trục tháp dựa trên nền tảng BIM
Mục đích của bài báo là phát triển một phương pháp tích hợp, kết hợp với mô hình hóa thông tin xây dựng (BIM) và thuật toán di truyền đa mục tiêu (NSGA-II) để tự động tạo ra một sơ đồ bố trí cần trục tháp tối ưu.
73316Tối ưu hóa ước tính mức tiêu thụ năng lượng trong các tòa nhà dựa trên các thuật toán trí tuệ nhân tạo
Mô phỏng và dự báo năng lượng tiêu thụ đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập chính sách năng lượngvà đưa ra quyết định theo hướng phát triển bền vững. Nghiên cứu này sử dụng phương pháp kỹ thuật thốngkê và công cụ trí tuệ nhân tạo bao gồm mạng nơ-ron thần kinh (ANNs – Artificial neutral networks), máy hỗtrợ véc tơ (SVM – Support vector machine), cây phân loại và hồi quy (CART - Classification and regressiontrees), hồi quy tuyến tính (LR - Linear regression), hồi quy tuyến tính tổng quát (GENLIN - Generalized linearregression), tự động phát hiện tương tác Chi-squared (CHAID - Chi-square automatic interaction detector) vàmô hình tổng hợp (Ensemble model) để dự đoán mức tiêu thụ năng lượng trong các căn hộ tòa nhà chung cư.Bộ dữ liệu để xây dựng mô hình gồm 200 mẫu được khảo sát ở nhiều chung cư tại TP. Hồ Chí Minh. Mô hìnhđơn có hiệu quả tốt nhất trong quá trình dự đoán là CART, trong khi đó mô hình được tổng hợp tốt nhất làCART + GENLIN.
73317Tối ưu hóa vị trí cẩu tháp sử dụng thuật toán sói xám đơn mục tiêu
Nghiên cứu này sử dụng thuật toán tối ưu Sói Xám (GWO) được xây dựng dựa trên tính bầy đàn của đàn sói để giải quyết vấn đề bài toán. Thuật toán tối ưu Sói Xám được sử dụng nhằm so sánh kết quả với thuật toán RSSA-Grover. Mục tiêu của nghiên cứu này là tối ưu hóa thời gian nhằm giảm chi phí trong việc chọn vị trí, lắp cẩu tháp.
73318Tối ưu hóa vị trí hệ cản VFD cho công trình chịu tải trọng động đất
Trình bày hai mô hình tính toán đáp ứng và thuật toán đặt tối ưu hệ cản chất lỏng nhớt (VFD) cho kết cấu khung phẳng chịu tải trọng động đất. Phương pháp tối ưu này sử dụng các đặt trưng động lực học bản thân của kết cấu làm cơ sở cho việc chọn tham số điều khiển VFD cho từng tầng.
73319Tối ưu hóa vị trí lắp đặt các cảm biến cảnh báo chất lượng nước trên mạng lưới cấp nước
Nghiên cứu phát triển thuật toán tìm kiếm hòa âm kết hợp với các chương trình Epanet để tính toán thủy lực mạng lưới và phương pháp xếp hạng Pareto-ranking để phân bố hợp lý vị trí các cảm biến chất lượng nước trên mạng lưới. Mô hình bài toán giải quyết hàm đa mục tiêu nhằm tìm kiếm sự thõa hiệp đáng tin cậy giữa thời gian phát hiện các sự kiện gây ô nhiễm là nhỏ nhất khi số lượng sự kiện ô nhiễm được phát hiện đạt nhiều nhất ứng với số lượng cảm biến cho trước….
73320Tối ưu hóa vị trí phụ trình trong bình đồ công trường bằng thuật toán di truyền
Cùng với sự phát triển mạnh của ngành kĩ thuật thông tin – máy tính, nhiều nghiên cứu đã được thực hiện nhằm tạo các mô hình chương trình máy tính giúp hỗ trợ hoặc tạo các bản vẽ bình đồ công trường một cách tự động. Trong nghiên cứu này, một mô hình trên nền tảng thuật toán di truyền (Genetic Algorithm – GA) với phương pháp cạnh tranh trong quần thể được xây dựng nhằm giải quyết bài toán tối ưu hóa bình đồ công trường.