Kết quả tìm kiếm
Có 81971 kết quả được tìm thấy
54661Phát hiện đột biến mới trên gen OCA2 và chẩn đoán di truyền tiền làm tổ bệnh bạch tạng tuýp 2 (oculocutaneous albinism 2 - OCA2)

Xây dựng quy trình và tiến hành chẩn đoán trước chuyển phôi đột biến gen OCA2 gây OCA2 cho các phôi của một gia đình mang gen bệnh. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mẫu máu của 4 thành viên thuộc một gia đình có thành viên mắc OCA gồm bố, mẹ và 2 người con gái; 6 mẫu sinh thiết phôi ngày 5 của cặp vợ chồng này. Các thành viên trong gia đình tham gia nghiên cứu được giải trình tự gen thế hệ mới (NGS) khảo sát đột biến nhóm gen gây OCA. Dựa trên kết quả xác định đột biến bằng giải trình tự NGS để thiết kế mồi cho phản ứng PCR khuếch đại đoạn trình tự chứa đột biến. Sau đó kết hợp phương pháp giải trình tự Sanger, phân tích di truyền liên kết để phát hiện đột biến gây bệnh trên các mẫu sinh thiết phôi sau nhân bản toàn bộ hệ gen (WGA).

54662Phát hiện đột biến trên gen KCNJ5 ở bệnh nhân mang khối u tuyến tổng hợp Aldosterone ở vỏ thượng thận

Trong nghiên cứu này, toàn bộ trình tự hai exon của gen KDNJ5 được khuếch đại và giải trình tự trực tiếp để xác định đột biến. Kết quả là hai đột biến đã được tìm thấy trên hai bệnh nhân có biểu hiện tăng huyết áp và xuất hiện khối u trên tuyến thượng thận.

54663Phát hiện đột biến trên gen RET ở bệnh nhân ung thư tuyến giáp thể tủy

Tối ưu hóa quy trình giải trình tự và tiến hành sàng lọc đột biến một số đoạn gen RET ở một bệnh nhân được chẩn đoán mắc bệnh MEN2B.

54664Phát hiện gian lận thẻ tín dụng bằng học máy

Trong thời đại khoa học – công nghệ, khách hàng chỉ với một tấm thẻ tín dụng có thể thanh toán toàn bộ các hoạt động mua sắm của mình một cách nhanh chóng và tiện lợi bất kể đang ở vị trí nào. Tuy nhiên, bên cạnh sự tiện lợi thì cũng đi kèm theo lỗ hổng với các mối đe dọa về tổn thất tài chính. Người bán không thể kiểm tra người mua có phải chủ thẻ hay không bởi vì cả thẻ và chủ thẻ đều không cần thiết có mặt tại thời điểm giao dịch. Do đó mà việc gian lận thẻ tín dụng ngày càng trở nên phổ biến với nhiều cách thức khác nhau. Trong bài viết này các tác giả tập trung phát hiện gian lận thẻ tín dụng bằng các phương pháp của học máy là mô hình mạng nơ ron nhân tạo và mô hình máy vec-tơ hỗ trợ và so sánh mức độ hiệu quả của hai phương pháp với bộ dữ liệu Paysim. Kết quả cho thấy mô hình mạng nơ ron nhân tạo phát hiện với độ chính xác cao hơn ( 99%) .

54665Phát hiện hệ thống chữ việt cổ thuộc loại hình khoa đẩu

Giới thiệu sự hình thành và phát triển chữ viết cổ thuộc hệ thống chữ Khoa đẩu - loại hình chữ viết ghi âm đóng góp quan trọng vào nền văn minh Việt cổ. Một số nghiên cứu những tín hiệu thu nhận từ lược đồ địa danh ngôn ngữ, những vấn đề lịch sử cổ đại Việt Nam phức tạp được phát sáng bằng địa danh, không gian phân bố địa danh Chiềng từ Việt Nam đến Thái Lan, người Phù Nam cổ nói tiếng Malayo khác người Chân Lạp...

54666Phát hiện hư hỏng cho kết cấu cầu dây văng sử dụng mạng nơ ron nhân tạo kết hợp với hàm truyền động

Đề xuất sử dụng hàm truyền động để làm dữ liệu đầu vào cho mạng nơ ron nhân tạo, xác định vị trí hư hỏng và mức độ hư hỏng của công trình.

54667Phát hiện kiểu gen 4 của virus viêm gan D ở Việt Nam

198 bệnh nhân ở 3 nhóm gồm nhóm 1 có 68 nhồi máu cơ tim cấp, nhóm 2 có 65 người bình thường và nhóm 3 là nhóm chứng có 65 bệnh nhân suy tim mạn. Tuổi trung bình của các bệnh nhân là 66,88 cộng trừ 12,59. Thời gian trung bình từ khi đau ngực đến khi nhập viện là 13,97 cộng trừ 7,88 giờ. Nhồi máu cơ tim có ST chênh lên chiếm 61,8 phần trăm. Độ nhạy của dấu ấn sinh học tương ướng là 65,6 phần trăm; 79,4 phần trăm; 60,3 phần trăm; 97,1 phần trăm và 97,1 phần trăm. Độ đặc hiệu ương ứng là 82,6 phần trăm; 85,5 phần trăm; 100 phần trăm; 96,9 phần trăm và 98,5 phần trăm.

54668Phát hiện lỗ hổng bảo mật hợp đồng thông minh trên nền tảng Eliereum dựa trên kỹ thuật thực thi tượng trưng

Với sự phát triển mạnh mẽ của Blockchain, công nghệ hợp đồng thông minh (Smart Contract) đã và đang được triển khai một cách rộng rãi. Tuy nhiên, việc đảm bảo tính chính xác và an toàn của công nghệ này là một thách thức vô cùng lớn đối với các nhà phát triển, bởi một khi lỗ hổng hợp đồng không minh bị khai thác, nó có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng về kinh tế đối với các tổ chức, cá nhân. Bài viết sẽ trình bày về một kỹ thuật phát hiện một số loại lỗ hổng phổ biển của hợp đồng không minh trên nền tảng Ethereum dựa trên kỹ thuật Thực thi tượng trưng (Symbolic Execution).

54669Phát hiện lọc bỏ nhanh các gói tin giả mạng tấn công mạng TCP SYN Flood

Đề xuất một thuật toán phát hiện và lọc bỏ nhanh các gói tin giả mạo mà sử dụng rất ít tài nguyên hệ thống và đạt tỷ lệ phát hiện rất cao.

54670Phát hiện malware dựa trên header của tập tin Portable Executable sử dụng Machine Learning

Dựa vào cấu trúc phần Portable Executable header của các tập tin Portable Executable để đề xuất một hướng tiếp cận khác trong việc sử dụng Machine learning để phân loại các tập tin này, là tập tin mã độc hay tập tin lành tính. Kết quả thực nghiệm cho thấy, tiếp cận đề xuất vẫn sử dụng thuật toán Random Forest cho bài toán phân loại nhưng độ chính xác và thời gian thực thi được cải thiện so với một số công bố gần đây (độ chính xác đạt 99.71%).