33861Khái niệm, nội dung thể hiện tính toàn dân, toàn diện của nguyên tắc bầu cử phổ thông trong pháp luật Việt Nam
Trong chế độ bầu cử ở Việt Nam, bầu cử phổ thông là nguyên tắc cơ bản đầu tiên, ghi dấu ấn dân chủ rộng rãi bởi tính toàn dân, toàn diện của cuộc bầu cử. Bài viết phân tích các khái niệm, nội dung thể hiện tính toàn dân, toàn diện của nguyên tắc bầu cử phổ thông; qui định về nguyên tắc bầu cử phổ thông trong pháp luật từ năm 1945 đến nay; nêu một số ý kiến nhận xét và đề xuất hoàn thiện pháp luật nhằm bảo đảm nguyên tắc bầu cử phổ thông ở Việt Nam.
33862Khái niệm, phân loại nhóm đất nông nghiệp và chủ thể sử dụng nhóm đất nông nghiệp
Phân tích, làm rõ khái niệm, cơ sở phân loại nhóm đất nông nghiệp, xác định chủ thể sử dụng nhóm đất nông nghiệp theo quy định của Luật đất đai năm 2013 và đưa ra một số kiến nghị hoàn thiện quy định của Luật đất đai về quản lí, sử dụng nhóm đất nông nghiệp.
33863Khai phá dữ liệu = Data mining
Các khái niệm cơ bản về khai phá dữ liệu. Một số phương pháp khai phá mẫu dữ liệu ẩn chứa trong những tập dữ liệu lớn. Giới thiệu một số thuật toán điển hình trong khai phá dữ liệu.
33864Khai phá dữ liệu luật kết hợp mờ và ứng dụng cho bài toán khai phá dữ liệu tính cước điện thoại tại Trường Đại học Duy Tân
Tìm hiểu tổng quan về khai phá dữ liệu, các kỹ thuật khai phá dữ liệu. Tìm hiểu về luật kết hợp và luật kết hợp mờ trong khai phá dữ liệu. Xây dựng ứng dụng, cài đặt thuật toán MFAMI trên cơ sở dữ liệu cước điện thoại.
33865Khai phá dữ liệu Web: Giáo trình
Trình bày một số nội dung cơ bản về khai phá dữ liệu. Tổng quan về khai phá Web. Một số kiến thức toán học cho khai phá dữ liệu Web. Các phương pháp biểu diễn văn bản, hệ thống tìm kiếm, phân cụm văn bản...
33866Khai phá luật kết hợp đa mức dựa trên tập mục thường xuyên nguyên thủy
Chương 1. Tổng quan khai phá dữ liệu; Chương 2. Khai phá luật kết hợp đa mức dựa trên tập mục thường xuyên nguyên thủy; Chương 3. Cài đặt thực nghiệm.
33867Khai phá luật kết hợp dựa trên dàn khái niệm
Tổng quan về khai phá dữ liệu. Một số thuật toán khai phá luật kết hợp dựa trên dàn khái niệm. So sánh, đánh giá kết quả.
33868Khai phá luật kết hợp trong hệ thống dịch vụ thông tin mã điện tử cho sản phẩm (EPCIS)
Tổng quan về khai phá dữ liệu và công nghệ RFID, CSDL của EPCGlobal Network; Luật kết hợp trong hệ thống dịch vụ thông tin mã điện tử cho sản phẩm (EPCIS); Kết quả thử nghiệm.
33869Khai phá mối quan hệ trao đổi lãnh đạo – nhân viên đến sự chia sẻ kiến thức và sự mâu thuẫn quan hệ với đồng nghiệp
Nghiên cứu này được thực hiện nhằm kiểm tra mối quan hệ đồng thời giữa ba yếu tố: LMX, sự mâu thuẫn với đồng nghiệp và sự chia sẻ kiến thức ngụ ý thông qua cách tiếp cận từ lăng kính văn hóa phương Đông. Nghiên cứu dùng phương pháp định tính – phỏng vấn sâu để thăm dò, khám phá và khai thác sâu hơn về nhận thức của 10 nhân viên có kinh nghiệm, chuyên viên và các nhà quản lý cấp trung về chất lượng mối quan hệ LMX của họ với cấp trên. Những phát hiện của nghiên cứu này đóng góp thêm về mặt lý thuyết và ứng dụng cho sự hiểu biết về mối quan hệ giữa các yếu tố LMX, sự mâu thuẫn cảm xúc cá nhân với đồng nghiệp và sự chia sẻ kiến thức ngụ ý trong môi trường văn hóa Việt Nam, nơi mà khoảng cách giữa công việc và cuộc sống bị thu hẹp, nhân viên xem cấp trên như người thân, người anh em trong gia đình, còn cấp trên thì luôn quan tâm, chăm sóc cấp dưới.
33870Khai phá trí tuệ Marketing trong thời đại dữ liệu lớn
Để sinh tồn và phát triển trong thời đại công nghệ ngày nay, chuyển đổi số là xu hướng tất yếu của mọi doanh nghiệp. Trong tiến trình này, xu thế khai thác trí tuệ marketing từ dữ liệu lớn là chìa khoá sống còn của doanh nghiệp. Việc ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu để chuyển đổi dữ liệu lớn thành trí tuệ marketing giúp doanh nghiệp nâng cao hiểu biết về thị trường, khách hàng, sản phẩm và đối thủ cạnh tranh. Tuy nhiên, các nghiên cứu trước đây còn bỏ ngỏ vấn đề này, đặc biệt là việc ứng dụng các mô hình và kỹ thuật khai phá dữ liệu. Do đó, nghiên cứu này trình bày tổng quan các nghiên cứu về trí tuệ marketing trong thời đại dữ liệu lớn thông qua việc ứng dụng các mô hình và công cụ khai phá dữ liệu. Kết quả nghiên cứu đề xuất các mô hình, kỹ thuật khai phá dữ liệu cho từng thành phần của trí tuệ marketing. Bài viết này cũng đề xuất các hướng nghiên cứu khả thi trong tương lai.