21331EVFTA : cơ hội và thách thức cho ngành logistic Việt Nam
Bài viết nghiên cứu những cơ hội, đồng thời chỉ ra một số thách thức đối với các doanh nghiệp logistic phái đối mặt khi Hiệp định EVFTA có hiệu lực.
21332EVFTA : cơ hội và thách thức đối với sự phát triển của công nghiệp hỗ trợ ngành dệt may Việt Nam
Vài nét về ngành dệt may Việt Nam và quan hệ thương mại Việt Nam - EU trong lĩnh vực dệt may, thực trạng công nghiệp hỗ trợ (CNHT) dệt may VN, cam kết EVFTA về dệt may và tác động của EVFTA đến ngành dệt may và CNHT dệt may VN.
21333EVFTA: Cơ hội và khả năng tận dụng của doanh nghiệp Việt Nam
Chiều 12/2/2020, Nghị viện châu Âu (EP) đã bỏ phiếu thông qua Hiệp định Thương mại tự do giữa Liên minh châu Âu (EU) và Việt Nam - EVFTA và Hiệp định Bảo hộ đầu tư (EVIPA). Sau khi được Nghị viện châu Âu phê chuẩn, Hiệp định EVFTA cần được Hội đồng châu Âu phê duyệt để có hiệu lực. Về phía Việt Nam, sau khi được Quốc hội Việt Nam thông qua, EVFTA sẽ ngay lập tức có hiệu lực. Còn Hiệp định EVIPA phải được sự phê chuẩn của cả Nghị viện châu Âu và Nghị viện của tất cả 27 nước thành viên EU mới có hiệu lực.
21334EVFTA: Cơ hội và thách thức cho doanh nghiệp kinh doanh nông sản ở Tây Nguyên
Nghiên cứu đi sâu phân tích các cơ hội cũng như thách thức từ EVFTA trên cơ sở đó đề xuất các nhóm giải pháp nhằm giúp cho các doanh nghiệp kinh doanh nông sản ở Tây Nguyên nỗ lực vươn tới những chuẩn mực quốc tế
21335EVJVQA challenge: multilingual visual question answering
In this article, we present details of the organization of the challenge, an overview of the methods employed by shared-task participants, and the results. The highest performances are 0.4392 in F1-score and 0.4009 in BLUE on the private test set. The multilingual QA systems proposed by the top 2 teams use ViT for the pre-trained vision model and mT5 for the pre-trained language model, a powerful pre-trained language model based on the transformer architecture. EVJVQA is a challenging dataset that motivates NLP and CV researchers to further explore the multilingual models or systems for visual question answering systems.
21336Evo Aston Martin'S renaissance : new DB12 secrets revealed + DBS 770 ultimate driven
The thrill of driving Evo Aston Martin'S renaissance new DB12 secrets revealed + DBS 770 ultimate driven.
21337Evolution of knowledge science : myth to medicine : intelligent internet-based humanist machines
Evolution of Knowledge Science: Myth to Medicine: Intelligent Internet-Based Humanist Machines explains how to design and build the next generation of intelligent machines that solve social and environmental problems in a systematic, coherent, and optimal fashion. The book brings together principles from computer and communication sciences, electrical engineering, mathematics, physics, social sciences, and more to describe computer systems that deal with knowledge, its representation, and how to deal with knowledge centric objects. Readers will learn new tools and techniques to measure, enhance, and optimize artificial intelligence strategies for efficiently searching through vast knowledge bases, as well as how to ensure the security of information in open, easily accessible, and fast digital networks.
21338Evolution of the Earth : 6th ed.
Reveals the logical framework of geology and shows relations of the science to the totality of human knowledge. This book uses dioramas and reconstructions of extinct animals and plants so that students can get a more vivid concept of typical life in any part of the geologic past. It also includes color photos of classic fossils from each period.
21339Evolutionary algorithm for task offloading in vehicular fog computing
Internet of Things technology was introduced to allow many physical devices to connectover the Internet. The data and tasks generated by these devices put pressure on the traditionalcloud due to high resource and latency demand. Vehicular Fog Computing (VFC) is a concept thatutilizes the computational resources integrated into the vehicles to support the processing of end-user-generated tasks. This research first proposes a bag of tasks offloading framework that allowsvehicles to handle multiple tasks and any given time step. We then implement an evolution-basedalgorithm called Time-Cost-aware Task-Node Mapping (TCaTNM) to optimize completion time andoperating costs simultaneously. The proposed algorithm is evaluated on datasets of different tasksand computing node sizes. The results show that our scheduling algorithm can save more than60%ofmonetary cost than the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm with competitive computationtime. Further evaluations also show that our algorithm has a much faster learning rate and can scaleits performance as the number of tasks and computing nodes increases.
21340Evolutionary algorithm with feasibility rule based constraint-handling, method for intelligent production scheduling = Sử dụng thuật toán tiến hóa với quy tắc khả thi cho việc lập tiến độ sản xuất thông minh
Manufacturers constantly have to encounter fluctuated product demands. Accordingly, it is required to establish a production schedule that meets the future demands and concurrently has a low level of daily labor/materials’ deviation. This study constructs an evolutionary algorithm for achieving this task. The Differential Evolution (DE) algorithm and the feasibility rule based method for constraint handling are integrated to develop this evolutionary algorithm. The proposed approach has been verified by two cases of production scheduling.