20501Dự đoán các mối nguy hiểm về bảo mật cho năm 2020
Công ty Fortinet chuyên gia về an ninh mạng đưa ra dự toán và phân tích tỉ mỉ về tội phạm mạng đang sử dụng một phương pháp tiếp cận đa mũi nhọn cho các chiến lược tấn công; tội phạm mạng có xu hướng nhắm vào lỗ hỏng từ năm 2007 nhiều hơn là các lỗ hỏng từ năm 2018-2019; sử dụng càng nhiều phương thức tấn công càng tốt,....
20502Dự đoán các yếu tố ảnh hưởng đến tự quản chăm sóc của người bệnh đái tháo đường type 2 tại bệnh viện Thanh Nhàn năm 2020
Nghiên cứu nhằm xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố liên quan đến tự quản chăm sóc của người bệnh đái tháo đường type 2 tại bệnh viện Thanh Nhàn năm 2020. Yếu tố ảnh hưởng mạnh mẽ nhất đến tự quản chăm sóc của người bệnh đái tháo đường type 2 là HbA1c (ảnh hưởng 46,3%) theo đó HaA1c giảm đi 1% thì tự quản chăm sóc của người bệnh sẽ tăng lên 4,52 lần. Cần nâng cao tự quản chăm sóc cho người bệnh đái tháo đường bằng cách kiểm soát HbA1c, tăng cường hiểu biết sức khỏe và rút ngắn thời gian mắc bệnh hay biến chứng do đái tháo đường type 2 gây ra.
20503Dự đoán chuyển vị của hệ cách chấn đáy sử dụng gói ma sát con lắc ba
Chuyển vị ngang là một trong những bất lợi của kết cấu cách chấn. Nó cần phải được xác định một cách chính xác trong giai đoạn thiết kế. Bài báo này trình bày cách xác định chuyển vị ngang lớn nhất của hệ cách chấn sử dụng gối con lắc ma sát ba bằng phương pháp lực tuyến tính tương đương (Equivalent linear force) theo Tiêu chuẩn ASCE/SEI 7-16. Nghiên cứu tiến hành phân tích một ví dụ số hệ một bậc tự do để xác định chuyển vị ngang lớn nhất của hệ cách chấn bằng hai phương pháp: phương pháp lực tuyến tính tương đương và phương pháp phân tích phi tuyến theo lịch sử thời gian (Nonlinear time-history). Thông qua ví dụ số này, các bước trong phương pháp lực tuyến tính tương đương được làm rõ hơn, độ chính xác của nó cũng được được đánh giá và một đề xuất hiệu chỉnh được đưa ra.
20504Dự đoán cơ chế lặp của họ gen mã hóa protein vận chuyển đường sucrose ở loài đậu gà (Cicer arietinum)
Ở thực vật, SWEET (sugars will eventually be exported transporter) là họ protein vận chuyển đường sucrose đóng vai trò quan trọng, tham gia vào nhiều quá trình sinh học thiết yếu trong tế bào. Trong nghiên cứu này, hiện tượng lặp lại của họ gen mã hóa SWEET ở cây đậu gà (Cicer arietinum) đã được phân tích thông qua các công cụ tin sinh học. Kết quả của nghiên cứu đã cung cấp những dẫn liệu quan trọng về sự nhân rộng của họ gen CaSWEET, từ đó có thể đưa ra các giả thuyết về vai trò của các gen lặp đối với loài đậu gà.
20505Dự đoán co ngót bê tông tuổi sớm dựa trên nhiệt độ và độ ẩm bên trong
Trình bày mô hình dự đoán co ngót bê tông tuổi sớm. Mô hình này dựa trên lý thuyết về sức căng mao dẫn được tạo ra trong các lỗ mao dẫn trong bê tông, sử dụng nhiệt độ và độ ẩm bên trong làm thông số chính.
20506Dự đoán của hệ thống Cleveland Clinic về top 10 tiến bộ y khoa cho năm 2020
Trình bày 10 tiến bộ y khoa trong năm 2020: thuốc loãng xương tác dụng kép, tăng cường ứng dụng kỹ thuật xâm lấn tối thiểu trong can thiệp sửa van hai lá qua đường ống thông, thuốc mới được phê duyệt điều trị bệnh lắng đọng transthyretin amyloid cơ tim, trị liệu cho dị ứng đậu phộng, kích thích tủy sống chu kỳ đóng trong điều trị đau mạn tính, công nghệ sinh học trong phẫu thuật chỉnh hình, kháng sinh bao phủ tại chỗ ngăn ngừa nhiễm trùng các thiết bị cấy ghép hỗ trợ tim, axit bempedoic giúp giảm cholesterol ở bệnh nhân không dung nạp statin, thuốc ức chế PARP – điều trị duy trì trong ung thư buồng trứng, hứa hẹn trong điều trị suy tim phân suất tống máu bảo tồn.
20507Dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và bê tông bằng mô hình học máy: mô phỏng Monte Carlo và phân tích Shap
Dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và bê tông bằng cách sử dụng các mô hình học máy mới như XGBoost, CatBoost và Gradien Boosting. Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến cường độ liên kết của cốt thép bị ăn mòn trong bê tông bằng kỹ thuật Shap.
20508Dự đoán cường độ liên kết giữa cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh bằng phương pháp XGBoost
Nghiên cứu này sử dụng một mô hình máy học XGBoost để dự đoán độ bền liên kết của cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh. Một bộ dữ liệu bao gồm 218 mẫu thí nghiệm đã được thu thập từ các tài liệu hiện có để xây dựng mô hình và kiểm nghiệm phương pháp đề xuất. Kết quả tính toán chỉ ra rằng mô hình XGBoost có thể đạt hiệu suất dự đoán tốt. Do đó mô hình được đề xuất là một công cụ đầy hứa hẹn để hỗ trợ các kỹ sư trong việc dự báo cường độ liên kết của cốt thép bị ăn mòn và lớp bê tông xung quanh.
20509Dự đoán cường độ nén bê tông dựa trên vận tốc xung siêu âm sử dụng phương pháp quy hoạch thực nghiệm và mạng nơ-rôn nhân tạo cho vật liệu địa phương
Đánh giá độ chính xác dự đoán cường độ nén bê tông dựa trên vận tốc xung siêu âm sử dụng phương pháp quy hoạch thực nghiệm và mạng nơ-rôn nhân tạo cho vật liệu địa phương, đồng thời so sánh các kết quả dự đoán với phương pháp tính toán dự đoán cường độ nén bê tông đề xuất bởi tiêu chuẩn TCVN 9357-2012.
20510Dự đoán cường độ nén của bê tông cốt liệu gạch ngói dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo
Đưa ra khả năng ứng dụng của mạng nơ-ron nhân tạo để dự đoán cường độ nén của bê tông sử dụng cốt liệu gạch ngói.